书籍介绍
当前AI图书市场，理论知识与实践经验的脱节，是很多书籍的缺点。本书立足于理论，从实例入手，将理论知识和实际应用结合，目标是让读者能够快速地熟悉人工智能中经典算法。
全书分为4篇，共20章。其中第1篇为基础算法篇，主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成算法；第3篇为强化学习算法篇，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4 篇为深度学习算法篇，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。
本书适合从事数据科学与人工智能相关行业的读者阅读。
唐宇迪，计算机专业博士，网易云课堂人工智能认证行家，51CTO学院讲师，CSDN博客讲师。拥有多年人工智能领域培训经验，带领课程研发团队累计开发AI课程60余门，覆盖当下人工智能热门应用领域
史卫亚，，1973年4月出生，博士，副教授，IEEE会员，CCF会员，INNS会员。2009年获得复旦大学计算机应用专业博士学位。2015-2016年在美国北卡罗纳大学做访问学者，现执教于河南工业大学信息科学与工程学院。主要研究方向：机器学习、数据库、图像和视频处理、人工智能和模式识别。
罗召勇，B站人气网红讲师，录制的“数据结构与算法”“微信公众号开发”“分布式微服务架构（直播回放）”“微信公众号开发springboot版”视频课程发布于B站、腾讯课堂、网易云课堂、爱奇艺课堂等各大平台，累计播放量超50万，其中B站播放量30万余，获得网络学员的一致好评。1+X...
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