数据结构和算法基础Python语言实现

"本书首先介绍算法的概念和特点，然后学习数据结构，再逐步深入学习各类算法，通过解决实际问题加深理解。本书选取近年来比较热门的语言Python作为载体，来实现算法的功能。这不但可以让读者系统地学习算法的相关知识，而且还能加深对Python语言的应用。

本书分为7章，涵盖的主要内容包括：算法简介；Python基础；数据结构；数学相关算法；排序算法；查找算法；图相关算法。其中对经典算法进行了详细的讲解，比如归并排序，快速排序，拓扑排序，二叉查找树，红黑树，最小生成树算法，最短路径算法，极大极小值算法，遗传算法等。最后通过归纳总结，让读者懂得常见算法的设计思路，能够根据实际情况选取合适的算法使用。

本书适合大学生、程序员，以及对数据结构和算法感兴趣的读者阅读。"

陈良旭，毕业于法国国立高等应用电子学院（ENSEA），获得计算机工程师文凭，曾在ETIS实验室研究LDPC算法。现任职于佛山珠江传媒大数据科技有限公司，从事数据分析工作，研究方向有舆情监控、数据纠错等。