数据思维实践

潘蕊 等著

出版时间

2018-06-30

ISBN

9787301296141

评分

★★★★★

标签

计算机

书籍介绍

在大数据时代的背景下,商业分析能力显得尤为重要,具有商业分析能力的人才供不应求。不同于其他经典的统计学教科书,本书是一本非常实用的数据分析实战指导手册。

本书的灵感来源于狗熊会“人才计划”,全书框架也沿用人才计划,以一系列TASK的形式构建。全书涵盖数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通和实战案例收录五大核心模块,具体内容为:第1章主要介绍数据分析中选题的确定方法,以及数据分析报告中背景介绍部分的撰写思路;第2章主要介绍数据的获取方式,以及数据介绍与描述分析部分的撰写、展示方法;第3章主要介绍数据建模的基本思路,以及常用模型方法;第4章主要介绍数据分析报告的撰写及展示分享时的表达与沟通技巧,以及代码规范的一系列问题;第5章主要分享一些优秀的数据分析报告案例,供读者学习参考。

本书适合数据分析入门者、对商业分析感兴趣的或正在从事相关工作的读者,可以帮助读者建立系统的数据分析框架,提高利用数据分析工具进行业务分析的能力,从而成为一位具有商业分析能力的数据科学人才。

目录
第1章选题与背景
1.1TASK概述
1.2确定选题
1.2.1选题的思考路径
1.2.2可能的选题方向

显示全部
用户评论
这本书技术上没有任何难点,都是应知应会。。值得学习的是如何把一个数据分析的案例以恰当的形式展现出来,让人看得懂。这点上没有读到过类似的书,而展示能力可能是任何学科的数据分析都必须的,比画图出结果更重要的是有一个好的逻辑,能够清楚地说明数据和结果的含义。。。实战是不实战的,但每次做PPT时候翻翻能提醒自己哪里做的不好。。。
不记得了
跨度有一点大,当前数据分析的常用方法都有提到,不多不少。书中 描述性统计报告及案例极有价值。即便是作为资深从业者,也能得到启发。
入门了解
本书的目标十分明确:一是培养快速自学能力,二是培养数据分析实战能力。因此对理论部分简单叙述,一笔带过,更多篇幅用以陈述数据分析实践Tips。此外,本书特点之一是特别强调了表达沟通、代码规范等传统意义上不属于核心数据分析环节,但又决定了数据分析效果的内容。综合来看,本书适合入门读者快速上手使用。
主要是概括性地介绍数据分析的全部流程和所需的全部技术,还给出了很多具体案例,是数据分析入门很实用的一本书
#是也乎# ╮(╯▽╰)╭ 大型PPT 车祸现场~ 基本上就是将自家资询项目反复拿出来捋~ 涉及的统计公式~图表都是员工作的~ 老板们就写了一堆鸡汤… 果然:多抓鱼都不收~
浅浅浅。别浪费时间,想学东西老老实实找国外的教材。国内真是阿猫阿狗都可以出版
收藏