社会统计学（新编21世纪社会学系列教材）

本书主要介绍了描述统计和推断统计两部分。描述统计用于如何从杂乱无章的数据中抓住事物的本质特征。在第二章、第三章、第四章、第八章、第九章和第十章中介绍了单变量的统计描述、两个变量关系的统计描述、时间序列的统计描述以及多元回归的描述方法。推断统计用于如何科学地抽取样本并做出由部分到总体的推断。在第五章、第六章、第七章和第八章中重点介绍了概率论、抽样技术、样本代表性、总体参数估计和假设检验等，并在第九章和第十章中介绍了多元回归的推断方法。本书强调在人文社会科学问题研究中统计学思维的重要性，因此在写作风格上力求呈现更多的思考、简单的数据分析以及尽可能少的公式推导。本书适合作为人文社科类专业及需要掌握基础统计学方法的相关专业的本科教材使用，也可作为入门参考书供对统计学感兴趣的读者使用。

孙凤，清华大学社会科学学院社会学系长聘教授，博士生导师。1999年毕业于中国人民大学统计系获博士学位，2003—2004年在美国密歇根大学社会调查中心做访问学者。

研究领域包括统计学、社会科学研究方法、消费者行为等个方面。主持多项国家自然基金、国家社科基金、教育部人文社科基金和北京市社科基金等国家和省部级课题。

在《统计研究》等国内外学术期刊发表论文60余篇，出版著作6部，最具代表性的有《消费者行为数量研究》。