行为科学统计精要(第8版)

[美] 弗雷德里克·J. 格雷维特

出版时间

2016-03-31

ISBN

9787300224909

评分

★★★★★

标签

心理学

精彩摘录
  • "2.在有三种处理条件的ANOVA中,每一个处理有10个被试,那么,在a=0.05水平下,a比值分布表的临界值是多少?"
  • "...参数检验旨在对特定总体参数进行假设检验,举例来说,我们使用使用T检验评估有关μ以及μ1-μ2的假设。此外,这些检验通常会作出有关总体分布形态和其他总体参数的假设。注意,方差分析时总体正态分布和方差齐性是必要的,因为这些检验都关注参数,并要求有关参数的假设,所以这就是所谓的参数检验。 参数检验的另一个一般特征是,样本中每个被试都需要有数值评分,然后将其数值相加、平方、平均,否则就是用基本的算术对其操纵。在测量量表中,参数检验要求数据来自等距量表或等比量表。 ...引入有关非参数检验的两个常用的例子。这两项检验都基于卡方统计,并且这两项检验都是使用样本数据评估总体比例或关系的假设。请注意,这"
作者简介
弗雷德里克·J·格雷维特,纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授,专注于统计学、实验设计和认知心理学的研究。他在麻省理工学院获得数学学士学位,在杜克大学获得心理学博士学位。除出版了本教材,发表了多篇研究文章之外,还参与编写了《行为科学的研究方法》和 《行为科学统计》。 拉里·B·瓦尔诺,纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授。他发表了大量关于行为的生物学基础的学术文章,并教授与此相关的课程,研究领域是生物心理学。他与格雷维特博士一起合著了《行为科学统计》,同时还为出版社和杂志社做编辑顾问工作。 刘红云,北京师范大学心理学院教授,博士生导师,中国教育学会教育统计与测量学会秘书长等。
目录
第一部分 入门和描述统计
第1章 统计学入门
1.1 统计、科学和观察
1.2 总体和样本
1.3 数据结构、研究方法和统计方法

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用户评论
数学渣渣如我,如果没有这本书,我大概就会放弃心理统计了吧。对自学很友好,内容逻辑清晰,各种学习提示、案例分析非常贴心,竟然还帮读者复习基础数学知识,超级为读者着想的一本统计学教材。一点也不冷冰冰,满满的是对读者的爱啊。
真的非常通俗易懂,但是不知道翻译问题有些地方有点点模糊。 然后,国内教材真的!!!好难读啊!!!
对于量化研究的一些基本统计概念解释得非常清楚,五星推荐!
当我翻完最后一章的时候,我的心里默念了三遍感恩。
相见恨晚,真的是“精要”。16年一版,19年六印。P186右下倒数第四行标准误应为标准差。P246右下倒数第三行应为SS被试间=48。P250左下倒数第二行,SMd=2。英文第10版删去了重复测量ANOVA,但其他很多地方比翻译的要严谨。最大问题是没有英文术语的对照
一度让我产生了一种喜欢数学的错觉。难以用言语来表达我的崇拜。作者能从MIT的数学学士转而去投身心理学真是心理学界的福音。
希望真如作者承诺,白痴也可以看懂 真的不错!我用附录重新学了加减乘除! 讲个鬼故事,到了第九第十章讲t统计量时我还是不知不觉有点懵逼了 真的学会了很多,之后还要再读一遍整理整理
深入浅出的统计学
比较浅显易懂。但是小错误太多了!
2022年第一本书。感谢作者写出来这么详尽的教材!我要是大学读到这本教材就好了,那时学spss简直生不如死,根本不知道我在处理些什么鬼数据。羡慕现在的小朋友。译本要是有中英文对照就更好了。另外跟可汗学院的课搭配服用更不错哦~
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