社会网络分析 - 斯坦利·沃瑟曼 (Stanley Wasserman)

社会网络分析

斯坦利·沃瑟曼 (Stanley Wasserman)

出版时间

2012-04-01

ISBN

9787300150307

评分

★★★★★
书籍介绍

社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广,如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流,公司间的经济事务,以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性,而将焦点放在对关系的研究上,是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法,通过打量例子,重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述,描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示,包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质,包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法,包括对结构等价、块模型以及关系代数的讨论。第五部分探讨了二元关系和三元关系的特性。第六部分讨论了社会网络的统计方法。 《社会网络分析--方法与应用》是一本参考书,适用于那些想对网络分析方法有一个全面了解的读者,也适用于收集了网络数据,并想找到恰当方法对数据进行分析的研究者。它也是一本教科科书,较全面地涵盖了社会网络分析领域的方法论和应用。

斯坦利·沃瑟曼教授是应用统计学家,现任印第安纳大学布卢明顿分校应用社会科学系和心理学系教授。

现任加州大学厄文分校社会学系教授,主要研究方向足社会网络分析、元网络分析、比较结构分析和研究方法。

目录
第一部分网络、关系和结构
第1章 社会科学和行为科学中的社会网络分析
第2章 社会网络数据:收集与应用
第二部分社会网络的数学表示
第3章 社会网络数据的符号表示

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用户评论
好书,出版较早,一本比较全面阐述网络分析的基本指标的文献综述合集和handbook,对于初学者非常好,就是编排感觉并不太好,不太突出重点。
写得很有外国人的特色…………
我大概没机会通读完这本书……挑选了写论文需要的前四章和五、七、八章阅读,目前为止读到的部分难度不是很大,对于各种指标的计算很明了,适合全面详尽了解基础概念。
讲了一些基本概念,还行
说实在的,这本教材很一般,不推荐购买。还比不上Ucinet的免费教程
C915/H72 ;实验室翻阅
读了和研究相关的1、2、9、12章,感觉数理和图示对现实的抽象真是太美妙了,不是在于其失真的简约,而是确实能够厘清思维、产生特别多的启发。比如用结构等价概念解释“可以相互替代”的条件非常清晰。
应该是这个领域最先出来的书,很多概念是第一次进入汉语世界。有些概念还是值得学习。ucinet软件操作层面推荐:https://space.bilibili.com/179767081;应该是这个领域最先出来的书,很多概念是第一次进入汉语世界。有些概念还是值得学习。ucinet软件操作层面推荐:https://space.bilibili.com/179767081;应该是这个领域最先出来的书,很多概念是第一次进入汉语世界。有些概念还是值得学习。ucinet软件操作层面推荐:https://space.bilibili.com/179767081;
翻译的不好。
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