理解未来的7个原则

[美]丹尼尔·伯勒斯(Daniel Burrus)

出版时间

2016-07-01

ISBN

9787210083030

评分

★★★★★
书籍介绍

学会如何看到未来,你就更知道现在怎么做!

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※编辑推荐※

☆ 纽约时报、华尔街日报、美国亚马逊榜首畅销书。

☆ 作者是美国资深未来学家,30年潜心研究科技趋势及其在商业上的应用,是微软、谷歌和IBM等著名科技公司的幕后咨询师。

☆ 《高效 能人士的7个习惯》作者史蒂芬•柯维,《福布斯》杂志总编辑史提夫•福布斯倾力推荐。

☆ 不仅向读者展示了未来科技的趋势,并且把远见力总结为一种可以开发、深化、细化的技能,任何人都能迅速掌握。

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※内容简介※

假如未来是可见的,结果会怎样?投资者会播下财富的种子,等待收获确定性的利润;创业者会调整业务方向,下一个台风口会像航班一样准时到来;理解未来就是理解趋势。须知,趋势有硬趋势和软趋势之分,硬趋势是未来的定数,软趋势是未来的变数。

本书的主旨便是对这两者加以区分。作者所领导的机构是全球久负盛名的预测者,数百次精准预测到大变革,无一失手。本书首次公开作者精准预测的逻辑,以理解未来的7大原则构建“远见力”,甫一出版即登亚马逊畅销书排行榜榜首,受到美国商界精英的热烈追捧。如今,只有少数人具有“远见力”。“远见力”是一种可以开发、细化、强化的技能,跟随本书养成正确的习惯,你也能看到硬趋势。

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※名人推荐※

写的极好,全面透彻地帮助读者掌握7个原则,不论是谁都能从中获得独一无二的技能,提升自我的专业素养。

——史蒂芬·柯维(Stephen R. Covey),《高效能人士的七个习惯》作者

一位资深企业家的洞见和战略选择,极具启发和影响。

——史提夫·福布斯,福布斯集团CEO及《福布斯》总编辑

如果你能预测未来会怎么样?如果你能彻底改造解决问题的方式会怎么样?如果你能跳过阻碍直达目标又会如何?读读这本书吧,未来有无限可能。

——肯·布兰佳(Ken Blanchard),《一分钟经理人》和《更高层面的管理》的作者

我爱这本书!它既有趣又有启发性。你应该立刻买下来,读一读,试一试!

——艾伦·M.韦伯(Alan M. Webber),《快公司》(Fast Company)杂志联合创始人

创新和竞争优势的压力日趋紧迫,从投身于创业的领导者到跨国组织的管理者都能从本书提到的7个原则获得深刻的洞察力。它将改变你看待阻碍的方式,开拓你的思维,发现新的机遇。

——特里·琼斯(Terry Jones),Travelocity创始人以及Kayak董事长

这本书太棒了!是穿越喧嚣的利器,远见力告诉你如何在未来的竞争世界中存活并兴盛。

——海军少将戴维·比尔三世(Rear Admiral David Bill Ⅲ),美国海军研究生院基金会执行董事

本书为喧哗的商业世界提供了绿色通道,为未来开启了启示之窗,将会刺激一大波创新和积极变化。

——霍华德·普特南(Howard Putnam),美国西南航空公司前总裁

对于想要在变革的未来世界中获利的人来说,本书提供了一种远见力和有用的战略。这是一本革命性的书。

——马歇尔·戈德史密斯(Marshall Goldsmith),《福布斯》评选的“五位最受尊重的执行教练”之一

AI导读
核心看点
  • 区分硬趋势与软趋势,掌握预测未来的逻辑
  • 通过七大原则构建个人与企业的远见力
  • 跳出眼前问题,利用逆向思维寻找新机遇
适合谁读
  • 需要把握商业趋势的企业家与管理者
  • 希望提升战略思维与规划能力的职场人
  • 对科技创新与社会变革趋势感兴趣的读者
读前提醒
  • 重点理解硬趋势的必然性与软趋势的可塑性
  • 结合书中案例思考如何应用七大原则
  • 注意区分理论框架与具体实操方法的差异
读者共识
  • 核心理念清晰,有助于缓解对未来的焦虑
  • 案例丰富生动,但部分观点被认为较为空泛
  • 适合快速通读,作为思维启发而非操作手册

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "闪现的远见力有七个触发器:理解未来的7个原则 1 从确定性开始(使用硬趋势预测将会发生什么)。 2 洞察先机(基于你所知的未来,确定策略)。 3 变革(利用技术驱动型变革发挥你的优势)。 4 跳出你面临的问题(这并非真正的问题)。 5 反其道而行(看向没有人关注的方向,做没有人做过的事)。 6 重新定义和再创造(用强有力的新方式识别并利用你的独特性)。 7 主导未来(否则别人就会指给你一个未来)。"
  • "有一天,我坐在院子里,邻家男孩边哭边向我走来 怎么么了汤米,我问。他告诉我他家的狗死了,他问我你觉得天堂有狗吗? 我改怎么说呢,我可以简单地回答他当然,但那样的安慰真的会让他好受一些吗 真正的问题不是我怎么想,而是他怎么想, 所以我说,如果天堂没有狗,还是天堂吗?"
  • "在这个新的时代,有两条重要的真理企业不能忽视,我们可以称之为黄金法则的推论:1.只要有可能,必将会实现。2.你不去做的,别人就会做。"
  • "硬趋势是基于可测量、可感知、可预测的事实、事物或课题得出的推测;软趋势则是根据似乎看得到、似乎可预测的统计得出的推测。硬趋势绝对会实现,是未来的定数;软趋势是可能会发生的、未来的变数。"
  • "今天不改变,明天要变就更困难。过去几年的转变虽然让人晕头转向,但好戏在后头,未来的变化将更加突飞猛进。"
  • "我们常常自我设限,把重点放在不知道、做不到的事情上。应该养成从确定性开始的习惯,列出已经知道也能办到的事情。别将自己困在“做不到”的牢笼中。每当遇到不能确定的事,先搁在一边,专注于你能确定的事情。"
  • "经济和政治也有周期,经济时而繁荣时而低迷,政治时而激进时而保守。莎士比亚说,世间事,也有涨潮时间,及时把握,终可功成名就。这股变化之潮在生活各个方面涌现。物价涨跌、利率起伏、政党轮替。在追求专政带来的显而易见的安全后,人们又向往自由主义带来的个人自由。社会标准由开放到保守又到开放。就像钟摆摆到了某个极点就会向相反方向摆动。"
  • "最热门的技术新突破并不一定取代旧技术。相反,他们经常和平共处?为什么?因为旧技术具有自身独特的功能优势,新技术并不能完全取代其独特的功能。比如说纸,价格便宜,携带方便,可折叠,并且最重要的是,当计算机出现故障时它不会消失。而数字形式,显然有其强大的功能。现实是新旧两者都要保留。"
作者简介
丹尼尔·伯勒斯(Daniel Burrus),是一位未来学家,也是科技发展领域的咨询大师,他专注于科学和创新领域的长期发展趋势,为财富500强企业的CEO们提供建议,帮助他们发现创新机会、解决经营难题。微软、谷歌、IBM、凯萨医疗、东芝、通用汽车、宝洁、美国运通、西北大 学凯洛格商学院、安永以及迪士尼都是他的忠实客户。伯勒斯还成功创业并妥善经营着6家企业,他的演讲足迹遍布全球,并著有多本关于创新的书。 约翰·戴维·曼(John David Mann),25年来写作了多本关于商业、领导力以及成功法则的书,是一名畅销书作者,著作《The Go-Give》是华尔街日报畅销书之一。 金丽鑫,美国普渡大学工商管理硕士,北京大学外国语学院英语系学士,北京大学软件与微电子学院硕士。曾在中国农业部国际合作司从事外事口译和笔译工作,另在美国普渡大学承担中美科学技术翻译工作及口译工作。
目录
前 言
第一章 从确定性开始
第二章 洞察先机
第三章 变 革
第四章 跳出你面临的问题

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用户评论
为了更好地应对未来,我们需要这样做: 1. 看见不可见的,找出未来的硬趋势,洞察先机。参考八大规律去预测明天和后天会发生什么,然后采取行动,抢先一步。 2. 做到不可能的。如果只解决今天的问题,避免问题恶化,远远不够。你要跳出眼前的问题,用逆向思考寻找真正的问题,然后根据自己的核心优势,重新定义自己的价值去创造。 3. 积极主导自己的未来。所有人都不希望被动地活着,那么就要积极地去树立未来愿景,规划未来、影响未来。
这本书的道理其实很简单:“要从单调的日常中发现危机感,依赖确定性的外部变化做出变革,要能跳出问题本身来寻找解法,要能使用现成的工具来达到创新的目的,通过反其道而行之来找灵感,最后记得给自己画饼找信心”。但这种简单的道理做起来其实很难,因为我们很容易陷在短期的微操和困顿中,为当下的成败而悲喜。另外本书举的例子太多太杂,给人一种作者像是机器猫从口袋里掏出百宝箱的感觉,但为什么能灵机一动想到这种点子,总觉得是跳步了,没有给我们这些凡夫俗子足够的线索来学习。
整体上并没有太大惊喜。有点鸡肋,正本书都在说应该具备远见力,但是却没有说如何去做到。感觉它什么都没说吧,又觉得说了些什么。
四星
人人都知道要顺势而为,但“势”在哪里、如何预测、又怎样抓住呢? 《理解未来的7个原则》不仅向读者展示了未来科技的趋势,并且把远见力总结为一种可以开发、深化、细化的技能,任何人都能迅速掌握。 教你抓住硬趋势,改造软趋势! 还能让你掌握一种可以开发、细化、强化的预测技能。
畅销书,商业案例为主
做好当下的事,这也是我们唯一所拥有的。
“我们就需要学会七个原则:从确定性开始、洞察先机、变革、跳出你面临的问题、反其道而行、重新定义和再创造、主导未来。” 我们往往习惯于先打枪后画靶,做事后诸葛亮,故提升自己的预见力,一方面需要我们有足够的知识储备,敏锐的嗅觉,另一方面,摆脱思维定势,不囿于现实。文中的小故事蛮不错的,至少听起来容易接受。是的,从明天开始,在我家的鱼塘里种水藻!
建议挺好,可行性较差,鸡汤味很浓。
有远见的话 该考虑的问题就是如何将远见和个人实际结合起来 发挥出符合自己利益的最大作用力 然鹅我越看自己 越像韭菜
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