书籍介绍
本书是首部全面、清晰且令人易于理解地阐述复杂适应社会系统的著作，由该领域两位权威学者联袂完成。复杂适应社会系统——不论是“政治党派”、“股票市场”，还是蚂蚁群落——都体现了社会科学在理论上与实践上所面临的一些最有趣的挑战。通过引人入胜的文字描述和难易适中且附有直观解释的技术细节，本书着重介绍了自20世纪90年代中期以来在该领域出现的关键工具与思想，以及研究此类系统所需要的支撑技术。本书详细介绍了一些相关概念，比如涌现性、自组织临界性、自动机、网络、多样性、适应性以及反馈等。它还展示了如何利用从数学到适应性主体计算模型等一系列广泛的方法来探索复杂适应系统。
约翰·H.米勒（Jonny H. Miller）：美国卡耐基梅隆大学社会与决策科学系的经济与社会学教授，同时也是圣菲研究所的研究教授，《微观经济学实验》一书的合著者。
斯科特·E.佩奇（Scott E. Page）：美国密歇根大学的复杂系统、政治学与经济学教授，同时也是圣菲研究所的外聘教授，除本书外他还著有《差异性：多元化的力量如何创建更好的组织、企业、学校与社会》一书。
目录
用户评论
基于学术的科学幻想， 感觉不到实用价值
读起来非常有愉悦感的一本书。它立足于数学的、社会学的、计算机的、物理的思想的交汇之处，非常合我的口味，也帮我说出了曾经选择去做计算的原因。
看看
通过计算方法来研究作为复杂系统的社会行为，作者太吝啬图示了，根本无法深入到细节
很好看的一本书。表现了科学家的as simple as possible美学偏执。有些地方因为我自身知识积累受限读不太懂，目测对于研究城市、社科问题etc有用。以数学模型、计算机计算来模拟解析复杂的系统原理及一些案例。系统分析类庖丁解牛~~~~特别高大上的是方法论里面和佛教八正道都能联系起来！
旧书往往习惯概括、封装，其实忽略了系统和细节也有极佳的表达效果，有全貌纷繁壮阔的发展，也有个体在多因多果和涌现的困难当中不断挣扎。金瓶梅算是往这个方向走了一步，可惜还是被历史和庞大概念拖累，同时也是对日常运作估值过低的必然结果。如果不能检验并定义个体运作过程的意义，那有意义的network将如何可能？
提供了一套新颖的复杂系统建模方法论，利用数学及进化算法对经济学、社会学、管理学进行建模分析。大量的简单个体基于简单规律可以「涌现」出复杂行为，而复杂系统存续的价值则逐渐超出原本简单个体的初衷。正是进化过程中海量细胞逐渐分工组成生物体，大量生物体逐渐分工组成更宏大的「组织」。个人观点，这正是人类组织形态发展的底层逻辑：更多的中心意志集中，更多的周边分工。即全球一体化和区域优势分工并存，才是人类未来的方向。
第一二部分感觉有理有据，但是不知怎么的，作者到后面好像喝醉了。
计算模型还是很难懂，对于外行不是好的入门书
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