我最想要的EXCEL数据分析书

这本书真正打动人的地方，是它把数据分析从'套公式'拉回到'想清楚'。它开篇就提醒：多数人做分析前先凭感觉下假设，反而窄化了视野，导致结论先天局限。全书围绕'输出结果—分析单位—解释变量'这条主线展开，再按变量是定性还是定量自动匹配方法，思路清晰、实操性强。四个案例层层递进，从营业额到员工绩效再到网站日志，几乎覆盖日常业务场景。不少统计门外汉读完表示，终于搞懂了课堂上绕很久没通的关节，甚至激发了继续学习的热情。不过也有读者对个别案例（如多维未经处理直接回归）存疑，并指出翻译生硬、案例文件下载地址失效。它适合想建立分析框架、又不想陷进公式泥潭的职场人。

西内启 1981年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员。 现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。 著有《看穿一切数字的统计学》。