数据血缘：理论与业务实践

《数据血缘：理论与业务实践》共分为四篇。前三篇分别对应数据血缘的理论、实现和应用：第一篇阐明数据血缘的概念，主要介绍有关数据血缘概念的综合知识；第二篇介绍如何实现数据血缘，包括一些关于实现数据血缘的可行性见解和建议；第三篇介绍如何使用数据血缘，利用数据血缘结果实现不同的业务目的。第四篇是关于“构建数据血缘业务案例”的研究，介绍如何将数据血缘落地到业务案例中。

《数据血缘：理论与业务实践》主要面向数据开发人员和数据管理人员，用于针对数据血缘及其应用领域拓宽思路。本书也适合具有技术背景的数据业务人员参考阅读，便于更好地理解业务需求和数据血缘需求。

Irina Steenbeek 博士是一位拥有超过 11 年经验的数据管理从业者。她擅长的主要领域是数据管理成熟度评估、数据管理框架的实施和数据血缘。Irina 在 ERP 和 DWH/BI、管理咨询、财务和业务控制及数据科学等软件实施方面具有丰富的实践经验。多年来，她曾服务于全球机构及不同领域的大中型组织，包括金融机构、专业服务和 IT 公司。2016年，她创立了Data Crossroads——一家数据管理培训和辅导服务企业。 Data Crossroads 专注于通过建立适合公司业务目标和资源的有效数据管理框架来帮助客户改进决策。

译者简介

王琤，Datablau（北京数语科技有限公司）创始人兼CEO，信通院数据资产专家委员会成员，数据资产管理实践白皮书主要撰写人之一，国资委数据要素专家组成员，复旦大学、北京航空航天大学客座讲师，曾任CA ER...

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