这就是推荐系统——核心技术原理与企业应用

这本书的真正价值，或许不在它讲得多深，而在于它替你理清了一条工业级推荐系统的完整脉络：从内容理解、用户画像、召回、排序到重排，每个模块究竟在解决什么问题、用什么指标衡量、有哪些业界主流解法，娓娓道来。它不追求把某个算法讲透，而是以

胡澜涛 毕业于清华大学计算机系，快手推荐算法技术总监。曾任字节跳动高级算法工程师，腾讯高级研究员。在推荐系统领域有丰富的实践经验，负责过包括TikTok、快手、微信看一看在内的多个大规模工业级推荐系统的核心研发工作。主要研究方向为推荐系统，发表相关领域的学术论文6篇，拥有专利5项。 李玥亭 毕业于大连理工大学计算机专业。曾先后就职于百度、小米等公司，参与百度凤巢广告CTR预估模型的研发，负责小米音乐、阅读、应用商店、游戏中心等多个产品推荐服务从0到1的搭建，在搜索、广告、推荐领域有丰富的实战经验。目前转战智能家居领域，探索智能感知、智能决策等AI技术在新场景的落地。 崔光范 毕业于中国科学院软件研究所，爱奇艺助理研究员，负责短视频信息流推荐业务。曾任小米推荐算法工程师，负责应用商店、游戏中心、有品等业务的推荐工作，从零构建了小米垂域业务的深度推荐引擎。主要研究方向是推荐系统、计算广告、搜索等，发表过多篇论文和专利。 易可欣 毕业于北京大学，先后在爱奇艺、快手担任推荐算法工程师，主要研究方向为召回策略与模型、数据挖掘、样本优化等。