AI导读
核心看点
- 用直觉和趣味案例讲解统计理论
- 涵盖从数据可视化到假设检验全貌
- 完整覆盖AP考试范围及实际应用
适合谁读
- 统计学零基础的小白及文科生
- 备考AP统计学或相关课程的学生
- 需要提升数据分析能力的职场人
读前提醒
- 部分习题答案存在错误需留意
- 建议搭配视频课程辅助理解
- 重在理解逻辑而非死记公式
读者共识
- 语言生动有趣，彻底告别枯燥
- 逻辑通顺，是极佳的入门读物
- 虽有小瑕疵，但瑕不掩瑜值得读
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "统计研究包括：数据收集-分析-下结论 为自己的工作选择合适的图表，以最有效的方式展示出来并传达信息 曲线图 饼图 条形图： 垂直条形图、水平条形图（使用百分比标度|使用频数标度）、堆积柱状图、分段条形图 在设计以百分比为表现内容的图形时，一定要设法指出频数，或是将频数标在图形中间，或者表在图形旁边。 直方图： 类别数据（定性数据）：描述某类的性质或特征，不能讲数据直接理解为数字 数值型数据（定量数据）：数值具有数字的意义，还涉及计量或者计数 直方图和条形图 外观相似，但有两个重大区别：一、每个长方形的面积与频数成正比；二、图上的长方形之间没有间隔。 直方图的面积与频数成比例 第1步：求长方形宽"
- "平均数的一般度量 均值 在数据 中位数 求中位数三步骤：1.按顺序从小到大排列数字 ；2.如果有奇数个数值，则取最中间，有n个则为（n+1)/2；如果有偶数个数值，则两个中间数据分别位于这个中间位置的两侧 (n+1)/2 众数：一批数字中频数最大的数值 求众数三步法：1.把数据中的不同类别或者数值全部找出来；2.写出每个数值或者类别的频数；3.挑出具有最高频数的一个或者几个数值，得出众数"
- "全距也叫极差：指出数据的扩展范围，度量数据集分散程度的一种方法 计算方法：最大值-最小值 四分位数——是这样的一些数：他们将数据一分为四，最小的四分位数分为下四分位数，最大的四分位数称为上四分位数，中间的四分位数即为中位数 四分位距：上四分位数-下四分位数 百分位数：将一批数据按百分比进行分割，则起分割作用的数值被称为百分位数。 可以用百分位数构建一个新的距，称为百分位距 用箱线图绘制各种距 方差：数值与均值的距离的平方数的平均值 度量数据分散程度的方法，是一种非常常用的描述数据分析分散性的方法 P124 方差，标准差，标准分的计算方法："
- "设定条件求解条件概率： 以事件B为已知条件A的概率 P（A|B）=P(A∩B)/P(B) 已知P（A|B） 求P（B|A） 独立事件和互斥事件： 如果A，B互斥，则在A发生时B无法发生，反之亦如此 A是独立事件，则A的结果对B的结果没有影响，反之亦如此 如果几个事件互不影响，则为独立事件 如果几个事件互有影响，则为相关事件"
- "随机变量的方差和概率分布： 期望： 方差："
- "排列组合"
- "几何分布： 二项分布： 泊松分布："
- "众数：有概率可言的一个结果或一件事"
作者简介
Dawn Griffiths 以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活，曾获得数学专业一级荣誉学位。可是，当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时，就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金，转而从事软件开发事业。目前她集IT咨询、写作及数学研究于一身。
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用户评论
终于搞懂了不少概念！
还不错！给基本的概念赋予了一些有趣的例子，让公式不再那么的抽象。
浅显
差点被其他统计学劝退，一堆没有推导的公式和陌生的符号。
耐心看完这本，从头到尾逻辑通顺，特别适合小白。
看的能记住百分之三十左右，打算以后回来接着刷一遍。
看了一点，没找到好的电子书版本，故放弃
确实很浅显
非常好的统计学入门书
非常适合入门使用，起手初中数学级别。
基础的概念，看完容易理解，但是很多没有推导过程，要想弄明白，还是得看专业书书，这个只能算是科普
精简、朴实、幽默、重点突出、循序渐进、实用。
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