用户网络行为画像

不是漫无边际的灌水，也不是草根实践派的浅薄分享，基于学术和生产实践的数据分析在推荐系统中的应用，基于用户内容协同的CF，基于内容的CB，以及KNN和组合应用，在视频推荐领域的实例分解，简洁、清晰，颇有参考价值。值得推荐产品经理了解数据分析算法在业务中的应用。

泛而说之，感觉就是把东拉西扯在一起，没有深入下去

本书主要从视频推荐角度，分析大数据中用户网络行为分析与内容推荐应用。

1如果你做推荐系统，这本书理论丰富，非常适合 2用户画像分基本特征和标签 3推荐算法主要有协同过滤cf，基于内容cb，基于知识的推荐

干货太少，一点都不值得买，关于用户画像总共才50也去，实质只有20页左右的内容，纳闷评价为何还可以，估计水军力量庞大，去亚马逊评论就知道事实了

太干了，想了想应用场景，应该是专科教材。企业的预备队。

对我很有帮助，让我知道了用户画像相关知识。

收获满满 |•'-'•)و✧

中间的推荐算法部分介绍得比较全，而且可读性还算强。用户画像和推荐系统构建比较偏技术实现，非技术背景的可以简单翻一翻。

什么都没讲