精彩摘录
- "2.2干扰下的移动通信 2.1介绍的是理想情况下的无线通信，现实中的移动通信在无线电波传播的过程中，不可避免的会掺杂着噪声和干扰 目录 2.2.1噪声与干扰 2.2.2移动信道特点 2.2.3信道编码：优化传输性能 2.2.4信道的容量 2.2.1噪声与干扰 1、噪声 噪声来源于接收设备内部，由两部分组成：信道热噪声和器件热噪声。信道热噪声通常有高斯随机过程的统计来描述，热噪声功率叠加到有用信号上，称为AWGN信道。 信道热噪声的功率Pt与接收带宽和温度有关，计算公式为：Nrs=K*T*B，K*T定义为热噪声密度，在290K（相当于16.85°C）时，取值-174dBm/Hz，B为信道带宽。 "
- "2.2.3信道编码：优化传输性能 为了抵抗移动信道的易衰减、干扰强、不稳定的特点，我们需要对数字信号进行编码，以控制差错。这里的编码有别于前面所讲的信源编码，信道的编码就是将信号改头换面。 移动通信系统采用的信道编码有循环冗余校验、卷积、Turbo编码、交织和加扰。 循环冗余校验用来检错，通常用CRC校验码。 卷积和Turbo编码用来纠错，其中卷积编码有码率和约束长度两个关键指标，编码后的输出数据不仅与当前的输入数据有关，还与之前的输入数据有关。Turbo编码能做到接近理论极限的纠错性能，具有很强的抗差错能力，但是由于译码复杂且时延大，比较适合数据业务。 交织用来对抗连续性的差错，交织后的数据"
- "信道上最多能传送多少信息，可以通过香农公式计算。C=Blb(1+S/N)，式中，C代表信道容量；B代表带宽；S/N代表信噪比，lb代表以2底的对数。 香农公式的另一种解读如果信息速率高于信道容量C，那么解调后的信号质量无保障；如果信息速率小于信道容量C，那么解调后的信号可以实现无差错。 香农公式有成立的条件，就是基于AWGN信道，意味着不存在干扰。这种理想的条件一般只有在实验室能够实现，不过我们可以推广香农公式的使用范围。根据香农公式，可以计算出指定带宽和信噪比下的理论信道容量。 如果把C/B定义为信道利用率K，根据香农公式K=lb(1+S/N)，可以得到信噪比与信道利用率K的关系。如下图所示"
- "从图中可以看出S/N大于0时，S/N与信道利用率K呈线性关系，当信噪比S/N小于0时，信道利用率K逐渐接近0。 信道利用率与调制效率和信道编码方式相关，当不考虑信道编码时，信道利用率就是调制效率，64QAM为6，16QAM为4，QPSK为2,。正常情况下需要考虑信道编码，由于冗余比特的增加。一方面信道利用率将会下降，另外一方面所需S/N也会下降。 香农公式的推广，把S/N改成SINR，SINR等于S除以噪声N和干扰I的总和。香农公式可以变化为：C=Blb(1+SINR)。"
- "3.2.4功率正交vs能量正交 了解了能量正交以后，我们再来对比下功率正交与能量正交，简单讲功率正交的信号能量上一定是正交的，但是能量正交的信号功率是却不一定是正交的，因为功率正交的信号可以用滤波器分离，时刻都是相互正交的，对功率再取积分得到能量自然也是可分离的；而能量正交的信号在功率上未必是时刻可分离的，因此不一定可以用滤波器来分离。例如，FDM是功率正交，并且能量上也是正交的，但是OFDM就只是能量正交而功率上并不正交。值得注意的是，FDM的载波是有带宽的，其带宽就是调制模式所占用的带宽，而OFDM子载波并没有带宽的概念，其各子载波在频谱上只是一个个离散的点，如下图所示。"
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用户评论
语言组织的不错
LTE入门的第一本书
非常适合非通信专业的人入门看，看完这个在看协议就不那么痛苦了
内容脉络还是很清楚的，比较适合入门或者综合汇总。适用于3GPP REL10之前的内容。
作为LTE的入门书，略去了繁杂的数学公式，对新手很友好。OFDM章节应该是全书写得最好的一章。
《原理与实现》主要是讲LTE最关键的技术，OFDM和多天线技术，个人觉得这本书理论性比较强，有些一时半会也难以理解透，学有余力可以反复阅读琢磨。
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