数字图像处理

[美]冈萨雷斯

出版时间

2009-12-31

ISBN

9787121102073

评分

★★★★★

标签

计算机

书籍介绍
这本书在计算机视觉与图像处理领域几乎是绕不开的入门经典,被众多从业者称为
作者简介
冈萨雷斯RafaelC.Gonzalez,美国田纳西大学电气和计算机工程系教授,田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人,IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。 伍兹Richard E.Woods,美国田纳西大学电气工程系获博士学位,IEEE会员。
AI导读
核心看点
  • 本书是数字图像处理领域的权威经典教材,系统涵盖图像获取、灰度变换、空间滤波、频率域滤波、图像复原、彩色处理及小波变换等核心技术,构建了完整的学科知识体系。
  • 内容涉及大量数学推导与算法原理,包括傅里叶变换、卷积运算、线性代数及概率统计等,旨在帮助读者深入理解图像处理背后的数学逻辑与物理机制,而非仅停留在工具使用层面。
  • 书中包含大量实际应用场景案例,如医学成像、遥感技术及工业检测等,强调理论联系实际,但需注意中文版存在大量翻译错误与表述不清,严重影响阅读体验与知识获取准确性。
读者共识
  • 尽管中文版翻译质量极差、错误众多,被读者广泛吐槽为‘垃圾翻译’,但本书作为图像处理领域的圣经级教材,其内容权威性、全面性与系统性仍被公认为无可替代,是入门与进阶的必读书目。
  • 读者普遍反映书中数学公式推导严谨但晦涩难懂,小波变换等高级章节难度极大,对数学基础要求极高。许多读者因数学功底不足或翻译障碍而中途放弃,建议放弃中文版,直接挑战英文原版。
  • 本书适合作为工具书查阅或系统性学习,但不适合快速浏览。读者需投入大量时间与精力,结合编程实践(如MATLAB或Python)验证算法,才能真正掌握书中知识,否则仅能停留在理论层面。
精彩摘录
  • "去噪 亮度变换: varargin 变长输入 (f, varargin) 用nargchk检测变量输入 error(nargchk(2, 4, nargin)) nargin和nargout 判断图像的数组是什么格式的 用mat2gray转化成range [0, 1] if strcmp(class(f), 'double') & max(f(:)) > 1 & ... ~strcmp(varargin{1}, 'log') f = mat2gray(f); 不然转成double的方便操作 f = im2double(f); 反转图像 g = imcomplement(f) 使用对数变换减小动"
  • "The field of digital image processing refers to processing digital images by means of a digital computer"
  • "As a consequence, f(x,y) must be nonzero and finite; that is 0< f(x,y) < infinite"
  • "Incoming energy is transformed into a voltage by the combination of input electrical power and sensor material that is responsive to the particular type or energy being detected."
  • "The quality of a digital image is determined to a large degree by the number of samples and discrete intensity levels used in sampling and quantization."
  • "The section of the real plane spanned by the coordinates of an image is called the spatial domain, with x and y being referred to as spatial variables or spatial coordinates."
  • "f(x, y) is a digital image if (x, y) are integers from z2 and f is a function that assigns an intensity value to each distinct pair of coordinates(x, y)."
  • "This digitization process requires that decisions be made regarding the values for M, N, and for the number, L, of discrete intensity levels."
目录
Preface 15
Acknowledgments 19
The Book Web Site 20
About the Authors 21
Chapter 1 Introduction 23

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用户评论
从基础讲起,很适合该方向的研究生,但如果只是为了做项目的话就不那么快捷了.
课本
第三版,频率域处理那一章基本重新写过,讲了其理论基础,看了一遍,看得挺辛苦的,有时间机精力把它啃下来,定会有收获。 2013-2-21
纯粹为了学分。
英语不好,啃得好辛苦。 实际上本书的语言方面难度不高。但是涉及到图像处理的所有方面,而且以基础理论为主。如果没有好的数学基础且静下心来读,那真的是一件痛苦的事情。我就是两者皆不备的条件下去啃,费了老大的功夫估计也就大概看懂个50%还少一点。
这书必须读英文版本,英文版本五星,中文版本翻译太烂不建议读。
三个月终于翻完了...不太难 就是厚 从DL先入为主的体系回来看传统方法有种独特的视角 感觉数学还可以再深一点
应该带一本的
上学期英文版大概读了一半多,惊叹自己能坚持下来,但可能非科班缘故读到傅里叶变换就卡住了,之后又去翻了斯坦福的信号与系统网课,还深刻记得可爱的老头把自己的孩子的玩具抢来当教具,好不容易理解了,但特别容易忘 不得不说是一本值得细读的好书,私以为想在cv中保持长远优势,这本书不得不读
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