数字图像处理

Name: 数字图像处理
Availability: InStock
Rating: 9.3 (298 reviews)
ISBN: 9787121102073

[美]冈萨雷斯

出版社

电子工业出版社

出版时间

2009-12-31

ISBN

9787121102073

评分

★★★★★

书籍介绍

《数字图像处理(第3版)(英文版)》是数字图像处理经典著作，作者在对32个国家的134个院校和研究所的教师、学生及自学者进行广泛调查的基础上编写了第三版。除保留了第二版的大部分主要内容外，还根据收集的建议从13个方面进行了修订，新增400多幅图像、200多个图表和80多道习题，同时融入了近年来本科学领域的重要发展，使《数字图像处理(第3版)(英文版)》具有相当的特色与先进性。全书分为12章，包括绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波及多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表现与描述、目标识别。

RafaelC.Gonzalez，美国田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人，IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。

Richard E.Woods，美国田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。

AI导读

核心看点

本书是数字图像处理领域的权威经典教材，系统涵盖图像获取、灰度变换、空间滤波、频率域滤波、图像复原、彩色处理及小波变换等核心技术，构建了完整的学科知识体系。
内容涉及大量数学推导与算法原理，包括傅里叶变换、卷积运算、线性代数及概率统计等，旨在帮助读者深入理解图像处理背后的数学逻辑与物理机制，而非仅停留在工具使用层面。
书中包含大量实际应用场景案例，如医学成像、遥感技术及工业检测等，强调理论联系实际，但需注意中文版存在大量翻译错误与表述不清，严重影响阅读体验与知识获取准确性。

适合谁读

计算机视觉、人工智能、模式识别及相关专业的本科生与研究生，作为课程教材或参考书，用于系统掌握图像处理基础理论与算法实现，为后续科研或工程实践打下坚实理论基础。
从事图像算法开发、计算机视觉应用研究的工程师与技术人员，需具备扎实的数学基础，希望通过阅读经典著作深入理解算法原理，解决复杂图像处理问题，提升技术深度。
对数字图像处理有浓厚兴趣且具备较强自学能力的读者，但需警惕中文版翻译质量，强烈建议直接阅读英文原版，以避免因翻译错误导致的概念误解，确保获取准确、规范的学术知识。

读前提醒

阅读前需具备微积分、线性代数、概率论及信号与系统的基础知识，否则难以理解书中复杂的数学推导与算法原理，建议先补习相关数学课程，否则阅读过程将极其痛苦且效率低下。
严禁依赖中文版进行深度学习，因翻译错误百出、术语混乱且逻辑不通，极易误导读者。请务必寻找英文原版（最新版为第四版，含神经网络内容）进行阅读，以确保知识获取的准确性与规范性。
本书篇幅巨大且内容深奥，不建议逐字精读所有章节。应根据自身研究方向或项目需求，选择性阅读相关章节，如仅需了解基础概念可跳过复杂数学推导，重点掌握核心思想与算法流程。

读者共识

尽管中文版翻译质量极差、错误众多，被读者广泛吐槽为‘垃圾翻译’，但本书作为图像处理领域的圣经级教材，其内容权威性、全面性与系统性仍被公认为无可替代，是入门与进阶的必读书目。
读者普遍反映书中数学公式推导严谨但晦涩难懂，小波变换等高级章节难度极大，对数学基础要求极高。许多读者因数学功底不足或翻译障碍而中途放弃，建议放弃中文版，直接挑战英文原版。
本书适合作为工具书查阅或系统性学习，但不适合快速浏览。读者需投入大量时间与精力，结合编程实践（如MATLAB或Python）验证算法，才能真正掌握书中知识，否则仅能停留在理论层面。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。

精彩摘录

"去噪亮度变换： varargin 变长输入 (f, varargin) 用nargchk检测变量输入 error(nargchk(2, 4, nargin)) nargin和nargout 判断图像的数组是什么格式的用mat2gray转化成range [0, 1] if strcmp(class(f), 'double') & max(f(:)) > 1 & ... ~strcmp(varargin{1}, 'log') f = mat2gray(f); 不然转成double的方便操作 f = im2double(f); 反转图像 g = imcomplement(f) 使用对数变换减小动"
"The field of digital image processing refers to processing digital images by means of a digital computer"
"As a consequence, f(x,y) must be nonzero and finite; that is 0< f(x,y) < infinite"
"Incoming energy is transformed into a voltage by the combination of input electrical power and sensor material that is responsive to the particular type or energy being detected."
"The quality of a digital image is determined to a large degree by the number of samples and discrete intensity levels used in sampling and quantization."
"The section of the real plane spanned by the coordinates of an image is called the spatial domain, with x and y being referred to as spatial variables or spatial coordinates."
"f(x, y) is a digital image if (x, y) are integers from z2 and f is a function that assigns an intensity value to each distinct pair of coordinates(x, y)."
"This digitization process requires that decisions be made regarding the values for M, N, and for the number, L, of discrete intensity levels."

作者简介

冈萨雷斯RafaelC.Gonzalez，美国田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人，IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。伍兹Richard E.Woods，美国田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。

Preface 15

Acknowledgments 19

The Book Web Site 20

About the Authors 21

Chapter 1 Introduction 23

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用户评论

从基础讲起,很适合该方向的研究生,但如果只是为了做项目的话就不那么快捷了.

课本

第三版，频率域处理那一章基本重新写过，讲了其理论基础，看了一遍，看得挺辛苦的，有时间机精力把它啃下来，定会有收获。 2013-2-21

纯粹为了学分。

英语不好，啃得好辛苦。实际上本书的语言方面难度不高。但是涉及到图像处理的所有方面，而且以基础理论为主。如果没有好的数学基础且静下心来读，那真的是一件痛苦的事情。我就是两者皆不备的条件下去啃，费了老大的功夫估计也就大概看懂个50%还少一点。