书籍介绍
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.
为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。..
本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读
AI导读
核心看点
- 以CPython为对象，深入剖析Python虚拟机及高级特性
- 详解整数、字符串、列表、字典等内置对象的C语言实现
- 揭示内存管理、多线程、动态加载等核心技术的运行原理
适合谁读
- 希望深入理解Python底层机制的进阶程序员
- 对动态语言实现原理感兴趣的开发者
- 需要将Python与C/C++交互使用的技术人员
读前提醒
- 需具备扎实的C语言基础，否则阅读源码剖析会很吃力
- 书中基于Python 2.5源码，部分细节与新版本存在差异
- 建议结合Python官方文档阅读，以验证最新版本的实现
读者共识
- 帮助读者从知其然到知其所以然，提升对Python的理解
- 部分章节存在错别字，且某些解释略显冗长不够简练
- 虽对编码直接帮助有限，但极大提升了看问题的视角
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "Warning Due to the precarious circumstances under which __del__() methods are invoked, exceptions that occur during their execution are ignored, and a warning is printed to sys.stderr instead. Also, when __del__() is invoked in response to a module being deleted (e.g., when execution of the program "
- "对于一段Python代码，其对应的PyCodeObject对象只有一个，而代码所对应的PyFunctionObject对象却可能有很多个，比如一个函数多次调用，则Python会在运行时创建多个PyFunctionObject对象，"
- "Python的arena从不释放pool。"
- "decorator"
- "Python中的列表对象实际上是分为两部分的，一是PyListObject对象本身，二则是PyListObject对象维护的元素列表。这是两块分离的内存，它们通过ob_item建立了联系。"
- "Tuples are not constant lists -- this is a common misconception. Lists are intended to be homogeneous sequences, while tuples are hetereogeneous data structures."
- "A great example of the complementary use of both types is the Python DB API's fetchmany() method, which returns the result of a query as a list of tuples. The result set as a whole is a list, because rows are functionally equivalent (homogeneous); the individual rows are tuples, because rows are coh"
- "值得注意的是，第一次调用PyDict_New时，会创建前面提到的那个dummy对象。原来dummy竟然是一个PyStringObject对象，实际上，它仅仅是用来作为一种指示标志，表明该entry曾被使用过，且探测序列下一个位置的entry可能是有效的，从而防止探测序列中断。"
目录
第0章 Python源码剖析——编译Python
0.1 Python总体架构
0.2 Python源代码的组织
0.3 Windows环境下编译Python
0.4 Unix/Linux环境下编译Python
显示全部
用户评论
常备的手边书,深入了解Python的好书
我们出版的好书，即将重印。
虽然这本书很不错，但读过一次之后没有得到想像中的那么多的收获。
作者重点介绍了几种数据类型在Python的内部实现，这是很不错的，但无论如何也看不出来这是在“深度探索”之后得到的“核心技术”。另外虽然此书能使我们对Python的内部实现有所了解，但在Python编码上却没什么帮助。
作者频繁地恶意卖萌，差评。
值得看
填补了国内的空白吧
书肯定是好书，可是为什么作者这十几年了都没再修订这本书，也没更新版本？估计作者自己也没想到自己写的书过去十几年了还有人惦记把？ 看来作者是去干大事情了，去干更有意义的事情了，已经没空来修订他的大作了。
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