大模型应用开发 动手做AI Agent - 黄佳

大模型应用开发 动手做AI Agent

黄佳

出版时间

2024-04-30

ISBN

9787115642172

评分

★★★★★
书籍介绍

人工智能时代一种全新的技术Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具,而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘,内容包括从技术框架到开发工具,从实操项目到前沿进展,通过带着读者动手做7个 功能强大的Agent,全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。

本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人,以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步,踏上饶有趣味的Agent开发之旅,零距离接触GPT-4模型、OpenAI API和Assistants、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术,见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成(RAG)等领域的非凡表现,携手开启人工智能时代的无限可能,在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星!

目录
第1章 何为Agent,为何Agent 1
1.1 大开脑洞的演讲:Life 3.0 2
1.2 那么,究竟何为Agent 5
1.3 Agent的大脑:大模型的通用推理能力 9
1.3.1 人类的大脑了不起 10

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用户评论
说实话,Agent 还是一个大家都在摸索前进的领域,看懂的可能已经在谋篇布局了,没看懂的还觉得不就是api调个大模型吗?是,大模型还就是算力加数据堆出来的呢,但没有提示工程的指导能用好大模型吗?咖哥的思考可贵之处,就是提出了怎样做好Agent的方法论,能看到这一点,才算是看懂了这本书。
简单看看
挺好的参考书
看了和没看一样,似乎看懂了,好像又什么都没看懂
本书从AI agent的角度探索目前人工智能最前沿的技术发展,并且借助开源框架带着读者亲手制作7个常用的agent。内容详实,条理清晰,语言流畅,值得推荐!
处于“期望顶峰”的AI技术成熟度曲线欲迈上“生产力高原”,Agent被寄予厚望。在整体工具化的解读中,无论OpenAI中的Function Calling,还是LangChain中的RAG等表现出怎样的适应性和功能性,其仍在“猿人期”内狂奔。与之伴生着的是应用的泛化和数据与智能的解耦,而过往固化的逻辑、框架、模式等无不面临着令人期待的重塑……
没有编程基础,劝退。
啰里啰嗦的, 废话太多了
都是水军不要信,内容入门,干货太少
比Oreilly那本内容更多更细致,但是深入程度一般,而且逻辑有点乱,特别是前面先点到Langchain和Llamaindex,然后后面又断点续的结构。
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