R语言实战（第3版）

本书通过循序渐进的内容设计、深入浅出的技巧讲解，帮助读者轻松上手R语言，掌握统计分析及数据可视化的思路、方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题，包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是，本书对 ggplot2 绘图功能进行了颇具深度的解读。另外，针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题，本书增加了更多翔实的案例。

·数据清洗、数据管理及数据分析

·使用ggplot2绘图实现数据可视化

·调试程序及创建包

·R语言及tidyverse系列包的完整的学习资源

编辑推荐

从数据可视化到深度学习，开源的 R 语言已经成为全球数据科学家、量化分析师以及数据从业者的“标配”。如果你习惯于用数学思维解决问题，那么 R 语言将会令你在面对工作与研究时如虎添翼、游刃有余。

·30 万中文版读者认可与好评，数据分析经典教程重磅升级；

·全面扩充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法；

·丰富生动的真实案例让你彻底掌握 R 数据挖掘与数据可视化

Robert I. Kabacoff

数据科学家、统计编程专家、R语言社区专家及Quick-R网站运营者。拥有30多

年的教学、科研和实践经验，曾在全球多 家 公 司 和 科 研 机 构 任 首 席 数 据 科 学家。目前任教于美国著名文理学院维思大学（Wesleyan University）。

译者

王韬，毕业于中国农业大学生物物理学专业（应用统计分析方向），曾在互联网垂直电商领军企业长期担任高级大数据工程师，目前就职于某银行金融风险分析部，擅长使用R语言及Python语言实现数据建模。