深度匹配学习：面向搜索与推荐

【人工智能大咖学者徐君、何向南、李航联袂创作，用深度学习助力搜索引擎和推荐系统】

【内容简介】

本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点，为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题，以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型，包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分 别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型，并将当前的深度学习解决方案分为两类：表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结，并为读者指明进一步学习的方向。

【作者简介】

徐君

中国人民大学杰出学者特聘教授、博导。曾就职于微软亚洲研究院、华为技术有限公司诺亚方舟实验室和中国科学院计算技术研究所。主要研究方向包括信息检索、因果分析和数据挖掘等。发表论文100余篇，担任多个国际期刊的编委或副主编，主持多项国家级项目。

何向南

中国科学技术大学教授、博导，国家高层次青年人才计划入选者。研究方向包括推荐系统、数据挖掘、因果推理等，在SIGIR、KDD、WWW等国际学术会议上发表论文100余篇，爱思唯尔中国高被引学者，阿里巴巴达摩院青橙奖获得者。担任多个国际期刊的编委或副主编，主持多项国家级项目，研究成果在多个商业公司的线上系统中获得应用，取得积极效果。

李航

字节跳动科技有限公司研究部门负责人。ACL会士、IEEE会士、ACM杰出科学家。京都大学毕业，东京大学博士。曾就职于NEC公司中央研究所、微软亚洲研究院、华...

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