金融信用评估——大数据背景下的统计学与机器学习应用

本书以金融信用评估为主题，以社交媒体为背景展开，旨在将大数据信息应用于信用评估与预测，从而维护金融市场的有效运作。本书涉及个人与企业两个信用评估主体，从这两个维度出发，为读者介绍传统个人信用评分与企业信用评级机制，展示统计学模型与机器学习模型如何应用于信用评估中。本书还探索了大数据对信用评估的作用，引入社交媒体大数据，通过机器学习和深度学习的方式对多模态大数据进行分析，并将提取的信息应用于评分与评级过程，丰富了大数据的应用场景，一定程度上填补了信用评估相关研究的学术空白。本书适合对信用评估、大数据分析、社交媒体研究感兴趣的读者阅读，也可作为高校相关专业的教学参考用书。