本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分：第一部分以算法竞赛的通用流程为主，介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作；第二部分介绍了用户画像相关的问题；第三部分以时间序列预测问题为主，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后分析天池平台的全球城市计算AI 挑战赛和 Kaggle 平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting；第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价，其中两个实战案例是2018 腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle 平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge；第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解，其中实战案例是Kaggle 平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。
本书适合从事机器学习、数据挖掘和人工智能相关算法岗位的人阅读。
王贺（鱼遇雨欲语与余）
现任职于小米商业算法部，从事应用商店广告推荐的研究和开发。从 2018 年至 2020 年多次参加国内外算法竞赛，共获得 5 次冠军和 5 次亚军，是 2019 年和 2020 年腾讯广告算法大赛的冠军。毕业于武汉大学计算机学院，硕士学位，研究方向为图数据挖掘。
刘鹏
华为技术有限公司算法工程师，从事电信运营商和智能运维领域的算法研究和开发工作。2016 年本科毕业于武汉大学数学基地班，保研至中国科学技术大学自动化系，硕士期间研究方向为复杂网络与机器学习，2018 年起多次获得机器学习相关竞赛奖项。
钱乾
数程科技大数据技术负责人，工作方向为物流领域的智能算法应用。本科就读于美国佐治亚理工大学，研究方向包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
