机器学习算法竞赛实战

这是一本面向机器学习算法竞赛新手的实战指南，核心不是教你推导公式，而是带你走通从问题建模、数据探索、特征工程到模型训练与融合的完整竞赛流程。作者王贺本身是竞赛一线选手，书中每个环节都配有真实赛题案例——用户画像、时间序列预测、计算广告、自然语言处理，难度直接对标Kaggle、天池等平台的实战级别。读者普遍反馈前几章讲解清晰、上手友好，适合打好基础后再啃；但全书对代码实现着墨有限，部分案例偏难，需要你自己去开源社区补全。它被不少人称为国内第一本系统讲解竞赛的书籍，价值在于把竞赛的解题思路讲透，而非提供现成的标准答案。

王贺（鱼遇雨欲语与余） 现任职于小米商业算法部，从事应用商店广告推荐的研究和开发。从 2018 年至 2020 年多次参加国内外算法竞赛，共获得 5 次冠军和 5 次亚军，是 2019 年和 2020 年腾讯广告算法大赛的冠军。毕业于武汉大学计算机学院，硕士学位，研究方向为图数据挖掘。 刘鹏 华为技术有限公司算法工程师，从事电信运营商和智能运维领域的算法研究和开发工作。2016 年本科毕业于武汉大学数学基地班，保研至中国科学技术大学自动化系，硕士期间研究方向为复杂网络与机器学习，2018 年起多次获得机器学习相关竞赛奖项。 钱乾 数程科技大数据技术负责人，工作方向为物流领域的智能算法应用。本科就读于美国佐治亚理工大学，研究方向包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。