商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维 - [美] 福斯特 • 普罗沃斯特

商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维

[美] 福斯特 • 普罗沃斯特

出版时间

2019-12-01

ISBN

9787115522337

评分

★★★★★
书籍介绍

数据科学领域元老级学者倾力打造

SAP全球副总裁推荐

畅销九个国家和地区,被20余所大学作为教科书

数据科学商业应用的入门指南

现代企业科学经营手册

在现代社会中,数据即商业,它是提升生产力、促进创新和获取用户洞见的基础,数据思维和分析方法可谓是新时代的商战孙子兵法,只有善用数据者才能在这个数据驱动的环境中获得竞争优势。本书通过大量真实的商业问题案例,介绍数据科学的基本原理和各种数据挖掘技术,阐释如何从数据中提取出有用信息,进而用数据科学方法解决商业问题,做出精准的决策。

作者简介:

福斯特•普罗沃斯特(Foster Provost)

纽约大学斯特恩商学院教授,教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家,参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。

汤姆•福西特(Tom Fawcett)

机器学习博士,Data Science LLC首席数据科学家,从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年,发表过大量机器学习文章。

目录
第1章  绪论:数据分析式思维  1
1.1 数据机遇无处不在  1
1.2 案例:飓风 Frances  2
1.3 案例:预测用户流失  3
1.4 数据科学、数据工程和数据驱动型决策  4

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用户评论
拖延症花了五六年才读完,五星半推荐,受众范围应该挺广,评价太少略显蹊跷。译文偶有生涩之处,搭配原版服用即可解惑。
给非数据分析/挖掘人员看的科普书,当然明显是给管理层看的。
书应该还不错,不是那么偏技术的对数据挖掘项目进行了普及。但是排版和翻译实在是让人无语。太差了,特别是后半部分的翻译根本让人看不明白,而整本书的排版是否就没准备让人能看清楚。
闲暇看的,看一下中文业务术语
商业环境中的数据挖掘。
需要多次翻阅……很多概念。
拼凑了很多概念,粗看起来有点虚
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