![商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维 - [美] 福斯特 • 普罗沃斯特](https://static.book345.com/covers/s/9787115522337.jpg)
书籍介绍
数据科学领域元老级学者倾力打造
SAP全球副总裁推荐
畅销九个国家和地区，被20余所大学作为教科书
数据科学商业应用的入门指南
现代企业科学经营手册
在现代社会中，数据即商业，它是提升生产力、促进创新和获取用户洞见的基础，数据思维和分析方法可谓是新时代的商战孙子兵法，只有善用数据者才能在这个数据驱动的环境中获得竞争优势。本书通过大量真实的商业问题案例，介绍数据科学的基本原理和各种数据挖掘技术，阐释如何从数据中提取出有用信息，进而用数据科学方法解决商业问题，做出精准的决策。
作者简介：
福斯特•普罗沃斯特（Foster Provost）
纽约大学斯特恩商学院教授，教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家，参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。
汤姆•福西特（Tom Fawcett）
机器学习博士，Data Science LLC首席数据科学家，从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年，发表过大量机器学习文章。
AI导读
核心看点
- 数据即商业，善用数据获取竞争优势
- 通过真实案例阐释数据挖掘基本原理
- 介绍从数据提取信息以辅助精准决策
适合谁读
- 希望提升数据思维的企业高管
- 数据科学与分析领域的入门新手
- 非技术背景但需理解数据价值的读者
读前提醒
- 数学公式较少，侧重宏观原理与思维
- 中文译本偶有生涩，建议搭配原版阅读
- 关注CRISP-DM流程及业务问题转化
读者共识
- 通俗易懂，是极佳的数据科学启蒙书
- 适合科普，帮助非技术人员理解技术
- 翻译质量参差不齐，后半部分较难懂
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "data, and the capability to extract useful knowledge from data, should be regarded as key strategic assets"
- "Understanding the whole process helps to structure data mining projects, so they are closer to systematic analyses rather than heroic endeavors driven by chance and individual acumen."
- "Supervised tasks require different techniques than unsupervised tasks do, and the results often are much more useful."
作者简介
作者简介：
福斯特•普罗沃斯特（Foster Provost）
纽约大学斯特恩商学院教授，教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家，参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。
汤姆•福西特（Tom Fawcett）
机器学习博士，Data Science LLC首席数据科学家，从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年，发表过大量机器学习文章。
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用户评论
拖延症花了五六年才读完，五星半推荐，受众范围应该挺广，评价太少略显蹊跷。译文偶有生涩之处，搭配原版服用即可解惑。
给非数据分析/挖掘人员看的科普书，当然明显是给管理层看的。
书应该还不错，不是那么偏技术的对数据挖掘项目进行了普及。但是排版和翻译实在是让人无语。太差了，特别是后半部分的翻译根本让人看不明白，而整本书的排版是否就没准备让人能看清楚。
闲暇看的，看一下中文业务术语
商业环境中的数据挖掘。
需要多次翻阅……很多概念。
拼凑了很多概念，粗看起来有点虚
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