PyTorch深度学习入门

本书用浅显易懂的语言，图文并貌地讲解了深度学习的基础知识，从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的PyTorch框架，运用Python语言实现了各种深度学习的应用程序，让理论和实践紧密结合。

曾芃壹，现为中山大学数据科学与计算机学院在读硕士，主要研究兴趣有深度学习、语音识别、推荐系统、自动犯罪侦查等。熟悉 C、C++、Java、Python 等多种程序设计语言，Flask 建站技术以及 PyTorch、TensorFlow 深度学习框架。