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精通机器学习
[美] Cory Lesmeister
出版社
人民邮电出版社
出版时间
2018-02-28
ISBN
9787115477781
评分
★★★★★
标签
工业技术
书籍介绍
机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等,力图平衡实践中的技术和理论两方面。
作者简介
Cory Leismester 具有十多年量化管理经验,目前在银行业担任高级量化管理经理,负责构建市场营销和监管模型。曾在礼来公司就职16年,负责销售、市场调查、精益六西格玛、营销分析、新产品预测等工作。
目录
第1章 成功之路 1
1.1 流程 1
1.2 业务理解 2
1.2.1 确定业务目标 3
1.2.2 现状评估 4
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用户评论
https://github.com/greatabel/RStudy/tree/master/02Mastering%20Machine%20Learning%20with%20R
每一章的案例讲解很清晰,代码蛮简洁的~
基本不会推导梳理内容,但是会列出参考文献。比较基础,偏入门
实操与概念平衡得比较好。写得挺明白和浅显了。然而我还是读着读着就不太懂了。
LASSO、惩罚项、SVM,很好,我知道了什么是我不知道的。| 好看的封面&第一章里面超厉害的流程总结让我给它满分(希望我的进度不要止步于此)。以及,逼迫自己“理智地”思考也是有点抖M了🤪
有灵魂的一本书,适合入门,讲述清晰。 如本书副标题所说,“理论与技术的完美并重”,不管是对模型的理论讲解还是对业务逻辑的分析都很清晰明确,颇有洞察。
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