![Python数据科学手册 - [美] Jake VanderPlas](https://static.book345.com/covers/s/9787115475893.jpg)
书籍介绍
这不是一本从零开始的Python教材，而是一本给'已经会写代码、想真正做数据科学'的人准备的实战手册。它把NumPy的数组、Pandas的DataFrame、Matplotlib的可视化与Scikit-Learn的机器学习串成一条完整链路，让你看到数据从存储、清洗到建模的流动过程。读者最看重的两点：一是全书样例在GitHub上完全开源、可直接用Notebook运行，连书中每张图的实现代码都给了，堪称'边看边敲'的范本；二是它不替读者做决定——比如'速度很快、无需调超参数'的KNN被推荐为初步分类手段，这种'点到要害'的取舍，正体现了作者对工具链的清醒判断。它适合有一定分析基础、想查漏补缺或系统梳理的人；若你毫无机器学习与可视化经验，可能会觉得某些章节跳得太快。
作者简介
Jake VanderPlas，Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，是altair等可视化程序库的创建人，并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。
AI导读
核心看点
- 系统讲解IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib及Scikit-Learn五大核心工具包
- 代码示例开源可执行，配套Notebook方便读者直接运行验证，实战性强
- 侧重原理与实践结合，知识点衔接紧密，适合作为数据科学进阶参考手册
读者共识
- 内容精炼且结构清晰，相比其他书籍更侧重原理，适合查漏补缺与进阶
- 配套代码开源且可执行，极大降低了学习门槛，是数据科学经典读物
- 虽评分极高，但部分读者认为机器学习部分较简略，需结合其他资料
精彩摘录
- "Looking through the Python 3.4 source code, we find that the integer (long) type definition effectively looks like this (once the C macros are expanded):"
- "Here PyObject_HEAD is the part of the structure containing the reference count, type code, and other pieces mentioned before. Notice the difference here: a C integer is essentially a label for a position in memory whose bytes encode an integer value. A Python integer is a pointer to a position in me"
- "速度很快，而且不需要选择超参数， 所以通常很适合作为初步分类手段， 在借助更复杂的模型进行优化之前使用。"
目录
用户评论
Well-organized 凡是碰到的概念都提前声明了
很好 notebook在github上开源可执行。竟然还包括如何实现书中所有图的代码。
除了版本低了，还是看2版吧。
这本书涉及到了数据分析常用的东西，跟实际操作接轨了。可以用做平时工作时的一个辅助，查询忘记了的东西。
实话告诉我，pandas那张是不是删了点什么....merge函数开始，on参数那里上来就说最好的办法是...前面问题你好歹告诉我啊！后面的例子举的真的很莫名其妙啊。不过是很好的工具书了，祝我渡劫python课。
这本书的厚度很适合作为数据工程的指标，1/2的pd+plt，1/3的mL，相比李庆辉(2021)这本书的策略更直白，能上eval和query的全上。其他部分写的中等偏上，PLT没有写成图层语法是一个缺憾，机器学习作为方法罗列疏密得当，差评在于没写成FP的形式。数据科学真的更适合FP，因为大部分的操作都是【纯】的。
比那本鼹鼠（？）书更详细
机器学习的篇幅很多
可视化也有一整章介绍，不过我选择R（？）
说实话，我感觉和看官方文档差异不大...可能就一些实操案例比较好吧，但是这种资源现在网上太多了
一刷完，属于Python进阶，决定先看Python crash course，再刷numpy、pandas，特别是pandas。
翻看除了机器学习的前四章，举的例子总体不错，作为手册突出查阅的共时性而非学习的历时性还是合适的。然而手册只是说明书，只能留下工具可以做什么的大概印象，因此看的时候主要也是看了结果而非实现方式。具体该做什么或者该怎么做，还是得等到在实践中结合目的因，才能慢慢体会。
下载
收藏