书籍介绍
TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。
本书主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。
本书适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。
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用户评论
辣鸡，毫无用处。
严重缺少必要的注释与应有的描述。相比网上官方文档来说没有丝毫的优势。
本书给出tensorflow实战程序，但基础部分讲的太差。总共十章其中四章都在讲神经网络，重视tensorflow神经网络深度学习
INT J NEURAL SYST 6.333 1区(E)
IEEE T NEUR NET LEAR 6.108 1区
NEURAL NETWORKS 5.287 2区
J MACH LEARN RES 5.000 2区(E)
NEUROCOMPUTING 3.317 2区(E)
NEURAL COMPUT APPL 2.505 3区(E)
NEURAL COMPUT 1.938 3区
MACH LEARN 1.848 3区
不太好，讲的不细致
基础入门还可以，但是不深入
对tensorflow的用法有很好的介绍。
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