![R语言实战（第2版） - [美] Robert I. Kabacoff](https://static.book345.com/covers/s/9787115420572.jpg)
书籍介绍
本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
AI导读
核心看点
- 全面覆盖R语言基础、数据处理与统计建模
- 新增数据挖掘与预测性分析等高级内容
- 提供大量图形展示与实战代码示例
适合谁读
- 数据分析与统计学初学者
- 需要处理复杂数据的科研人员
- 希望提升R语言实战能力的从业者
读前提醒
- 建议搭配统计理论书籍补充背景知识
- 可将其作为工具书查阅，无需通读
- 注意部分翻译可能存在细微误差
读者共识
- 内容详实，对新手非常友好
- 实操性强，是R语言入门经典
- 缺乏练习题，部分细节解释不足
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "> states <- state.x77[,1:6] > cor(states) Population Income Illiteracy Life Exp Murder HS Grad Population 1.0000 0.208 0.108 -0.0681 0.344 -0.0985 Income 0.2082 1.000 -0.437 0.3403 -0.230 0.6199 Illiteracy 0.1076 -0.437 1.000 -0.5885 0.703 -0.6572 Life Exp -0.0681 0.340 -0.588 1.0000 -0.781 0.5822 M"
- "setwd("D:/r") 设置当前工作目录 getwd() 显示当前工作目录 ls()显示当前加载的数据对象有哪些 rm() 删除一部分对象 硬盘小或对象太复杂的话。。。 history() savehistory() loadhistory() save.image("MyFile") 你每次q()退出的时候都会问你 默认是 .RData文件 这两个是最实用的 save(cars,file="RCars") load("RCars") 可以单独保存一些比较重要的对象文件 # 全部保存 save(list =ls(all=TRUE), file=".RData")"
- "pdf() png() jpeg() bmp()"
- "dim1 <- c("A1","A2") dim2 <- c("B1","B2","B3") dim3 <- c("C1","C2","C3","C4") z <- array(1:24,c(2,3,4), dimnames=list(dim1,dim2,dim3)) z[1,2,3]"
- "名义型变量和有序型变量在R中成为因子(Factor)。因子在R中非常重要，因为他决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。"
- "status_factor_order <- factor(status, order=TRUE, levels=c("Poor","Improved","Excellent"))"
- "mylist <- list(title=g,ages=age,j)"
- "mylist[["ages"]][1:2]"
作者简介
Robert I. Kabacoff，R语言社区著名学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
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用户评论
很不错的一本书，经典。
论方向的重要性。All in Python, Python is the most popular language for data science, R is its only major competitor.
基本方法部分
R语言基础入门必读
这本书在我书架上放了好几年了，我今晚终于又一次翻开了它！这玩意儿比各种所谓的博客写得完整清晰多了！！！简直就是宝藏！所以我就说嘛，我的人生就是一次又一次轮回与重复：大三我在用r进行聚类、主成分和因子分析，研一我又开始做几乎一模一样的工作。
常看常新=现学现用
把它作为工具书来使用了，实操时遇到卡住的地方就翻目录，有想深入了解的地方就翻翻相关的章节，非常好用。
实用入门版，但是我想可视化！！more 可视化
这类书还是要结合实战操作啊
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