R语言实战（第2版）

这本书在读者口中反复被称作“R入门必读”，它的价值不在于讲透统计原理，而在于手把手带你把数据“用起来”：从工作空间管理、多来源数据导入，到因子如何决定分析方式，再到绘图与统计模型落地。许多读者把它当工具书——遇到卡壳就翻目录，想深入就查章节，实操性极强。但争议也由此而来：它刻意淡化统计理论，对“为什么这样做”着墨甚少，且没有练习题，读时还需自行补齐统计基础。换句话说，它适合愿意边做边学的动手派，而非寻求理论严谨性的统计学习者。Tidyverse兴起后，其入门地位亦受到挑战，这恰是选择前需要掂量的地方。

Robert I. Kabacoff，R语言社区著名学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。