Hadoop基础教程

[英] Garry Turkington

出版时间

2013-12-31

ISBN

9787115341334

评分

★★★★★
书籍介绍
Hadoop和云服务出现的历史背景,以及何时适用Hadoop的背景知识 安装并配置Hadoop集群的最佳方式,根据手头的问题调整系统配置 用Java和Ruby示例程序讲解如何编写运行在Hadoop上的程序 Amazon网络服务提供的托管Hadoop集群的运行方式,以及它与用户直接管理的Hadoop集群有何区别 Hadoop与关系数据库的融合,使用Hive执行SQL查询,使用Sqoop迁移数据 组成Hadoop生态系统的其他项目和工具,以及Hadoop的发展方向 针对初学者的有效方法 通过清晰操作步骤讲解最有用的任务 边干边学——立刻动手实践 摆脱枯燥的二进制 有启发意义的理想的案例,能够带给读者灵感,从而解决面临的问题 促进读者动手练习的作业和习题
作者简介
作者简介: Garry Turkington 拥有14年行业经验,其大部分时间都专注于大型分布式系统的设计与实现。目前,他在Improve Digital公司担任数据工程部副总裁和公司的首席架构师。他主要负责实现可以存储、处理并从公司海量数据中挖掘潜在价值的系统。在加入 Improve Digital公司之前,他曾在Amazon 英国公司领导着几个软件开发团队,他们开发的系统用于处理Amazon为全世界所有对象创建的目录数据。在此之前,他还曾在英国和美国政府机关任职十年。 他在北爱尔兰的贝尔法斯特女王大学获得了计算机学士和博士学位,并在美国斯蒂文斯理工学院获得系统工程的工程硕士学位。 译者简介: 张治起 Hadoop技术爱好者和研究者,对Hadoop技术有非常深刻的认识和理解,热切关注Hadoop和相关大数据处理技术。有着丰富的实践经验,热衷于技术分享,致力于不断探索揭开Hadoop的神秘面纱,帮助更多初学者接触和理解Hadoop。
目录
第1章 绪论  1
1.1  大数据处理  1
1.1.1  数据的价值  2
1.1.2  受众较少  2
1.1.3  一种不同的方法  4

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用户评论
Hadoop的正面与侧面 一本我认为国内翻译的最好的Hadoop书, 一不小心把整本书的每个字都扣过了(当然也花费了大量的时间 -_-||) 关于本书, 可以认为是<权威指南>的缩写版, 虽然深度不深, 但面面俱到, 并留足了思考的空间, 给出了进一步学习的建议, 比如HDFS部分就可以配合<权威指南>查漏补缺(但一定是英文版, 不然你会发现中文版更难懂)
源代码太老了,偶在ubuntu18.04,hadoop3.1.4, hive3.1.2 , spark3.1.1上对代码进行了修改,具体: https://github.com/greatabel/DataAnalysis/tree/master/i03Hadoop%20Beginner's%20Guide
简单高效权威专业,唯一不足之处是根据1.0版本来的。但是对Hadoop的讲述我自己决定到位了
这本书竟然这么少人读过,简直是宝藏蒙尘!
hive,与关系数据库协调工作,flume没用过;翻译的还可以,代码字体太难受。
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