书籍介绍
《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章中所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。可以说这是一种非常有益的创新，让初学编程的读者少走很多弯路。
全书共19章和3个附录，详细介绍了python语言编程的方方面面。《像计算机科学家一样思考python》是一本实用的学习指南，适合没有python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于第一次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。
AI导读
核心看点
- 侧重培养计算机科学家思维，而非单纯语法罗列
- 每章专设调试章节，系统讲解错误排查技巧
- 通过生动示例与练习，引导读者循序渐进掌握编程
适合谁读
- 零基础初学者，尤其是高中或大学学生
- 希望建立严谨编程习惯和思维框架的读者
- 对计算机科学基础概念感兴趣的爱好者
读前提醒
- 本书基于Python 2，部分语法在Python 3中已变更
- 习题具有一定挑战性，需结合前置知识耐心思考
- 作者官网提供免费电子版，可在线阅读或下载
读者共识
- 公认的最佳编程入门书，适合第一门语言学习
- 有助于养成Pythonic风格，避免不良编程习惯
- 有编程基础者可能觉得内容过浅，建议跳过
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "For some people, programming and debugging are the same thing. That is, programming is the process of gradually debugging a program until it does what you want. The idea is that you should start with a program that does something and make small modifications, debugging them as you go, so that you al"
- "The final version of the function doesn`t display anything when it runs;it only returns a value.The print statements we wrote are useful for debugging,but once you get the function working,you should remove them.Code like that is called scaffolding because it is helpful for building the program but "
- "If you were really thinking like a computer scientist, you would have recognized that uses_all was an instance of a previously-solved problem,and you would have written:"
- "This is an example of a program development method called problem recognition,which means that you recognize the problem you are working on as an instance of a previously-solved problem,and apply a previously-developed solution"
- "Every time a funtion gets called, Python creates a new [function frame], which contains the function's [local variables and parameters]."
- "It is important to distinguish between operations that [modify] lists and operations that [creat] new lists."
- "A [hash] is a function that takes a value (of any kind) and return a integer. Dictionaries use these intergers, called [hash values] to store and look up key-value pairs."
- "for [instances], the default behavior of the == operator ist the same as the is operator; it checks [object identity], not [object equivalence]."
用户评论
十分适合初学者看！会让人在脑海中搭建一个总的框架，既全面又不失简洁，里面一些题对于我还是挺有挑战性的。作为第一本编程入门学习书最好不过了。当然想要快速上手的话，应该还是直接从项目中学习来得快。
浅俗易懂，即有大量的实例和练习，又有最佳开发实践的介绍。即使是一个没有计算机基础的人看了这本书也可以养成严谨的编程习惯
所以计算机科学家是如何思考python的？
还行的Python入门书
我还没开始读，书就结束了... 尴尬....
非常适合入门，小练习很多，推荐
讲得通俗易懂，适合入门
这真是一本很好的书 简约而不失深度
其他版本已经读过
说真的，这书读得很吃力，感觉自己完全不能像计算机一样思考。如果入门还是推荐《Python编程快速上手 》《 Python编程 从入门到实践》《 Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》
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