书籍介绍

你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，首选目前最热门的Web数据可视化库——D3。

这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？

掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识；

学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧；

能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图；

使用平滑的过渡动画来展示数据的变化；

赋予图表动态交互能力，响应用户从不同角度探索数据的请求；

收集数据和创建自定义的地图；

另外，本书100多个代码示例都可以在线浏览！

前言　　XI

第1章　写在前面　　1

1.1　数据为什么要可视化　　1

1.2　为什么要写代码　　2

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用户评论

适合我这种有其他语言而没有js和D3基础的人

算是明白了为什么会有很多基于d3的库……d3确实很灵活，不过这么强可定制化的能力并非所有人都能用到，在d3之上的那些库或许更“亲民”一些

也是一门基础书，书中30%都是介绍JavaScript，Html，css等如何使用，最后才介绍如何使用D3。如果你是不熟悉JS的开发人员，这本书较为适合你，如果你已经非常熟悉如何使用JS，可以换其他的书看。

刚开始看的时候觉得还不错，像是我最喜欢的C语言Python和Java 入门书的风格，但是应用的时候发现这本书涉及到的点还是有点少，竟然没有zoom

之前图书馆借的，光看没实践现在已经忘得差不多……

不错，就是有点过时，有些实例和情形发生了变化，比如似乎 Mike 现在主推 Observable 而目前d3更新到第七版，有些代码的逻辑要变换，比如 d3.csv("",(d)=>{})后面应该直接.then()来插入函数，比如事件管理器目前需要两个参数接受event obj以及原有的数据 on('click',(e,d)=>{})，诸如此类。

基础字典书

脑子：我会了！手：不，你没有

内容过时，仅供参考。好在给入门d3提供了一个学习思路

d3的书这么少，比较详细了，比那些直接翻译文档的好多了

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