书籍介绍
数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响， 相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。 本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗？想要科学分析数据并正确决策吗？不妨从本书开始，挑战大数据，用R开始炫酷的数据统计与分析吧！ 本书内容： R安装与操作
数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析回归分析
模型适用性的评价方法以及结果的可视化
用图形实现变量关系的可视化
在给定置信度的前提下确定样本量
高级统计分析方法和高级绘图
AI导读
核心看点
- 从实用统计研究角度，由浅入深讲解数据处理与建模
- 涵盖R语言基础、数据导入、图形绘制及统计方法
- 提供丰富代码示例，适合当作工具书随时查阅
适合谁读
- 数据分析初学者及希望转用R语言替代SPSS的用户
- 需要快速掌握R语言统计应用与可视化的研究人员
- 具备一定统计学基础，寻求代码实战参考的读者
读前提醒
- 建议先阅读基础章节，再结合网课强化统计部分理解
- 绘图部分建议学完分析章节后回看，以理解上下文
- 本书基于Base R，若熟悉Tidyverse可酌情跳读
读者共识
- 内容详尽清晰，是公认的R语言入门经典教材
- 统计部分对零基础读者较难，需配合实践反复练习
- 作为工具书非常实用，但进阶编程需参考其他资料
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "> states <- state.x77[,1:6] > cor(states) Population Income Illiteracy Life Exp Murder HS Grad Population 1.0000 0.208 0.108 -0.0681 0.344 -0.0985 Income 0.2082 1.000 -0.437 0.3403 -0.230 0.6199 Illiteracy 0.1076 -0.437 1.000 -0.5885 0.703 -0.6572 Life Exp -0.0681 0.340 -0.588 1.0000 -0.781 0.5822 M"
- "setwd("D:/r") 设置当前工作目录 getwd() 显示当前工作目录 ls()显示当前加载的数据对象有哪些 rm() 删除一部分对象 硬盘小或对象太复杂的话。。。 history() savehistory() loadhistory() save.image("MyFile") 你每次q()退出的时候都会问你 默认是 .RData文件 这两个是最实用的 save(cars,file="RCars") load("RCars") 可以单独保存一些比较重要的对象文件 # 全部保存 save(list =ls(all=TRUE), file=".RData")"
- "pdf() png() jpeg() bmp()"
- "dim1 <- c("A1","A2") dim2 <- c("B1","B2","B3") dim3 <- c("C1","C2","C3","C4") z <- array(1:24,c(2,3,4), dimnames=list(dim1,dim2,dim3)) z[1,2,3]"
- "名义型变量和有序型变量在R中成为因子(Factor)。因子在R中非常重要，因为他决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。"
- "status_factor_order <- factor(status, order=TRUE, levels=c("Poor","Improved","Excellent"))"
- "mylist <- list(title=g,ages=age,j)"
- "mylist[["ages"]][1:2]"
作者简介
http://www.statmethods.net/about/author.html
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用户评论
问题的关键在于作者是做统计咨询的
我觉得从R应用方面讲的挺好的，看完了给一个想R入门的闺蜜，她说看不进去= =。可是她是学霸啊……难道我真的对书的审美判断有问题？
从实用出发的书，对我自己特别是关于功效分析的部分很有收获
永别了，SPSS
用来入门不错。四个月高强度使用之后，进阶全靠老师带啦。
赞美我自己
虽然工作用不上嘛。。
实用性很强，代码跟着滚一遍会收获很多，对于本身有统计学基础的人来说，学的会很快，适合当工具书经常翻阅
强烈建议配合Rstudio官方的cheatsheet食用：https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/
通俗易懂，入门级的教材！
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