算法（第4版）

这不是一本读完就能速成的工具书，而是一本值得反复翻读的算法经典。它最大的争议点在于全程使用 Java 实现：有人因语言门槛望而却步，也有人因此得以在真实代码中理解算法。与偏重数学证明的《算法导论》不同，它把重点放在“如何写出可运行、可复用、可测试的代码”上——通过 API 与静态方法库实现模块化，让每个程序都按可重用的方式编写。读者反馈它“讲得清晰”“比教材友好”，但也指出性能分析过于简略。它适合愿意边做边学、从 C/C++ 到数据结构再到算法循序渐进的人；若只想快速找公式、要数学严谨性，或许会觉得芜杂。

Robert Sedgewick 斯坦福大学博士（导师是Donald E. Knuth），从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是Adobe Systems公司董事会成员，曾在Xerox PARC、国防分析研究所（Institute for Defense Analyses）和法国国家信息与自动化研究所（INRIA）从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。 Kevin Wayne 康奈尔大学博士，普林斯顿大学计算机科学系高级讲师。研究方向包括算法的设计、分析和实现，特别是图和离散优化。