Lucene实战

公司在用ElasticSearch，但是没有人精通。公司给我这个刚毕业的学生三个月时间，能够为公司的ElasticSearch提出优化建议，很慌啊，虽然以前稍微学过Lucene和Solr，但是想要达到精通的地步还是必须得看看这本书啊。 --- Lucene版本更新太快了，这本书的有些内容明显过时，自己结合书看了些源码，里面很多内容是这本书没有讲到的。期待Lucene in Action 第三版

读了一小部分， 暂时够用

中文翻译的不好，读起来不顺畅。还有错别字，重复字等问题。总体是讲lucene api的使用，基本没有讲解原理性内容。随便翻翻看，工具书吧。

又是一本翻译的很烂的书，逼得我又得慢慢看英文版的，公式抄错，很多重要的句子被忽略不翻译，专业术语你不懂就直接用英文得了，误人子弟！建议还是慢慢看英文版

翻译校对工作做得不好，减一星

翻译错误比较多，内容还不错

跟着部门学习读完了。我仍然只知道Lucene是ES的底层，听起来书里谈到的一些应用已经过时了。

翻译惨不忍睹 本书的重点还是 Lucene 的逻辑模型（IndexWriter、Analyzer、Document、Field）和（IndexReader、Searcher、Query、Term、QueryAnalyser）； 难能可贵的，是性能调优部分（如：利用多线程）、一致性、Field Cache 和排序相关部分 ... 后面研究下索引的结构、solr & es 来加深理解 ... Lucene 其实很像基于 SSTable 的存储引擎 ... 20190614 记录：百度 PS 的思路很棒，通过生成与文档静态打分（机器学习打分）顺序一致的文档 ID 来排序，不仅能够实现布尔检索，还能更高效地排序