多元统计分析导论

本书是世界知名统计学家的力作, 主要内容有多元正态分布、方差分析、回归分析、因 子分析、椭球等高分布、相依性模式、图模型. 附录中还列出了矩阵理论、wilk 似然准则 和其他常用检验的显著性水平的分位数.

本书在世界各高等学校中广为采用, 是一本经典的多元统计分析课程的教材, 也可供相关统计研究人员、应用多元统计的科技工作者参考.

T. W. Anderson 1918年6月5日出生于美国明尼阿波利斯市，1945年获普林斯顿大学数学专业博士学位，后任教于芝加哥大学、哥伦比亚大学及斯坦福大学。美国科学院院士，数理统计学会、统计学会、经济协会、艺术与科学学会会士。Anderson教授一生获得过许多荣誉，且著述颇丰，在统计领域做出了卓越的贡献。