语音与语言处理

作为斯坦福CS124课程长期使用的教材，这本书在读者心中最分量的并非某项具体技术，而是它把整门语言处理领域编织成一个连贯体系的能力。从正则表达式、N-gram、词性标注，到语音识别、句法分析、语义与语用，读者反复提到的是“大而全”“把各种技术联系起来”——它让你看清每种方法在知识版图中的位置，以及它们彼此如何衔接。正因如此，它既适合系统入门，也适合已入行者当作案头参考。需要提醒的是，中文版译文质量参差，部分读者建议配合英文原版或斯坦福在线草稿阅读；若你追求的是“知其然并知其所以然”，而非零散的技术要点速查，它几乎是同类中难以替代的选择。

Daniel Jurafsky 斯坦福大学语言学系的副教授，兼任计算机科学系教授，之前他曾任教于科罗拉多大学语言学系、计算机科学系和认知科学学院。他分别于1983年和1992年获得加利福尼亚大学伯克利分校的语言学学士学位和计算机科学博士学位。1998年获得美国国家科学基金会CAREER奖，2002年获得麦克阿瑟研究基金。他发表过90多篇语音和语言处理方面的论文。 James H. Martin 科罗拉多大学计算机科学系、语言学系教授，认知科学学院成员。他分别于1981年和1988年获得哥伦比亚大学计算机科学学士学位和加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学博士学位。他发表过70多篇计算机科学方面的文章，著有A Computational Model of Metaphor Interpretation一书。