书籍介绍
《数值分析》以收敛性、复杂性、条件作用、压缩和正交性这5个主要思想为核心进行展开。内容包括求解方程组、插值、最小二乘、数值微分、数值积分、微分方程及边值问题、随机数及其应用、三角插值、压缩、最优化等。每章都有一个实例检验，有助于读者了解到相关应用领域。附录中介绍了矩阵代数和MATLAB，并提供了部分习题的答案。
《数值分析》内容广泛，实例丰富，可作为自然科学、工程技术、计算机科学、数学、金融等专业人员进行教学和研究的参考书。
Timothy Sauer 乔治梅森大学数学系教授。1982年毕业于加州大学伯克利分校，师从著名数学家Robin Hartshorne。他的主要研究领域为动力系统和数值分析。除本书外，还与人合著有CHAOS: An Introduction to Dynamical Systems等书。Sauer 是SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Journal of Difference Equations and Applications和Physica D等学术期刊的编委。
目录
用户评论
没读完，以后继续
非常清晰的一本数值分析教材
叙述还算清楚，主要更注重应用。误差分析证明很少。当然这个也不叫缺点吧。
插值，数值微积分，数值线性代数（迭代法，范数，奇异值分解）
很详细的书，补一下基础，以前的数值分析课就是垃圾。虽然写的简单但是真的好懂，打破了我自己“越深刻反而越好懂”的经验，就是有点厚，看了两三周。
略读
还不错
数学跟计算机的交叉学科，最靠谱最接地气的书。
美国知识分子的特点非常突出，就是他要是明白，就能非常简单地把你带的明白。
我是看了《硅谷》这个美剧才来看这个的，算是《算法导论》的深入吧。
好久没推荐非利益相关的书了。这本非常优秀。
最新的第三版封面配图非常漂亮，内容也延续前版，仅教育用途的朋友可以私我，免费分享。
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