数据挖掘导论

期末刷书。这本书也就是考试用用

超级通俗易懂！可以快速了解数据挖掘，适合入门

大一时候读的。（当做综述

本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。对于一个数学基础不是很好但又想快速有效地学习数据挖掘的学生来讲。这本书无疑是个不错的选择

8.4　DBSCAN　327 8.4.1　传统的密度：基于中心的方法　327 8.4.2　DBSCAN算法　328 8.4.3　优点与缺点　329 8.5　簇评估　330

入门数据挖掘的经典书籍，讲解了数据挖掘的基础知识，章节的连贯性很强，逻辑性很强！

跟机器学习和人工智能有很多重叠，建议直接读人工智能领域经典教材

数据挖掘

内容有点老了。翻了一半。最近做翻译来看看别人术语怎么翻的。可惜似乎参考性不大。

非常适合入门