数据分析：应用技能、思维框架与行业洞悉

本书立足于数据分析分析行业从业者中所需要的“士”型技能架构，从四个方面对数据分析的技能搭建进行了逻辑性较强且循序渐进的描述。首先带领读者系统地了解了数据的出现和数据分析行业的诞生、发展和现状，帮读者理清历史脉络。然后作者分别以“士”型人才的“横”“竖”“横”为出发点，从实践技能、思维框架和行业上下游分析三个维度深入浅出的描述了数据分析从业者应该如何搭建自己的技能框架，以更适应这个行业未来的需求和发展。

马文豪北京理工大学学士，美国得州大学信息系统管理硕士，高级SAS统计程序员。曾任职多家美国药企，主导过糖尿病、非小细胞癌、罕见病等多个药物项目的I-IV期临床试验数据标准化及生物统计工作。2020年创办公司及公众号“砝码数据”，开设了“SAS编程技术与项目实战”和“SAS编程与CDISC标准”等课程，其深入浅出的讲解风格受到大量学生的欢迎。李翔宇北京工业大学通信工程学士，美国得州大学信息系统管理硕士，高级系统分析师。拥有多年通信、能源、教育行业的系统分析和搭建经验，重点研究数据分析行业发展与综合人才素质养成机制。在美国创办公司JNDataResolution，为创新药企业提供合同研究服务及咨询服务，与药企共同加速药物上市过程，让临床试验数据产生出更大的价值。