SAS数据统计分析与编程实践

本书源自作者5年来的项目和工作实践经验，力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理，除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点，例如数据集，宏编程。图表生成等，更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线，包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例，帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成，让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。本书并不想陷于具体技术问题的解决方案中，而是希望通过一些关键技术点、模型以及实例的关联讲解来帮助读者梳理清楚SAS编程的开发思路，继而学会解决一类问题。

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马文豪，北京理工大学学士学位、美国德州大学信息系统管理硕士学位，美国Mallinckrodt生物制药公司高级统计分析师，精通SAS编程、宏编程、临床医药数据分析，拥有多年数据分析与培训经验，了解数据分析全产业链。

李翔宇，北京工业大学通信工程学士学位，美国德州大学信息系统管理硕士学位，在通信、新能源等行业担任数据分析师和系统架构师，擅长Excel、SAS、SharePoint等工具技术，掌握数据分析和系统搭建经验。

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