因果推断：基于图模型分析

本书着重对因果推断基本概念、基本方法的介绍，为便于读者自学，尽量给出必要的推导、证明和说明。同时，为便于理解，也针对主要的因果推断分析方法提供了相关的案例及分析，以便读者通过案例分析加深对基本概念、基本方法的理解、掌握，并能将相关方法应用到工作实际中去。本书可以作为高等院校人工智能、数据科学、统计等相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可以作为人工智能、数据科学、统计等相关专业技术人员因果推断方面的入门读物，还可供医学、法学、经济学、社会学和情报分析等研究领域需要应用因果推断技术的专业人员参考。

主要内容：

● 图模型分析

● 干预分析

● 反事实分析及其应用

● 因果关系概率分析

● 复杂条件下因果效应的计算

● 图模型结构的学习

● 因果推断应用

罗锐

工学博士、工商管理硕士，先后毕业于电子科技大学、西南交通大学。在电信领域有20多年的技术研发、市场经营和管理工作经验。现在主要从事数据挖掘、机器学习、因果推断及其在通信、医学和法学等社会科学方面应用的教学和研究工作。