Python金融量化分析

《Python金融量化分析》是有关Python在金融量化分析领域应用的一本从入门到精通类图书。全书分4篇共10章。第1篇（第1~3章）简单介绍了Python的基础知识，包括数据类型、循环体、函数、类与面向对象，以及常用的标准库与扩展库；第2篇（第4~6章）介绍了Python在金融量化交易中的应用，包括资产类别、衍生品等金融基础知识，数学与统计学基础知识，以及量化投资策略开发的一般化流程；第3篇（第7、8章）介绍了Python在量化风险管理中的应用，包括风险类别的介绍、市场因子的模拟，以及投资组合优化；第4篇（第9、10章）用5个实战案例具体演示了Python在金融量化分析中的应用。<br>    《Python金融量化分析》适合具备一定数学、金融、计算机基础及编程经验的专业技术人员阅读学习，也适合相关专业高年级本科生、研究生学习参考。

中银金科技术专家，美国杜兰大学统计学博士，中国科学技术大学数学系本硕学位。曾先后任职与美国花旗银行、富国银行，有多年金融量化分析从业经历。精通数学、概率统计、python、金融基础知识，对机器学习模型、python程序设计与开发、金融产品定价模型都有自己独到和深入的理解。