复杂装备系统数字孪生:赋能基于模型的正向研发和协同创新

出版时间

2020-11-01

ISBN

9787111669586

评分

★★★★★

标签

经济

书籍介绍

本书理论高度和实战经验相结合,阐述新一代主流MBSE方法论,涵盖复杂系统全寿期管理、MBSE(基于模型的系统工程)、多学科建模仿真优化、协同快速迭代平台,构建赋能可持续的正向研发体系的核心,形成基于“数字孪生”系统为核心的新工业生态体系.

目录
序言一
序言二
前 言
第1章 复杂系统研发模式变革——立本趋时,数济天下 1
1.1 从伽利略到“好奇号” 3

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用户评论
写数字孪生的书不少,写复杂装备系统的书也不少,但把这两个领域结合起来写的书就很少,所以这样的书天然地就具有独特性,自带填补一个空白的本领。那么抛开稀缺性这一点,这本书到底写得怎么样呢,用十八个字评价最为恰当,即“框架新颖堪称创新书,内容阐述犹如教科书”。 在IT技术的驱动下,数字化转型已成为一道必答题,复杂装备系统制造领域也要回答这个问题,不过与很多行业尚不清楚什么是行业的数字化转型、该往哪里转不同的是,复杂装备系统制造的数字化要清晰明了不少,通过虚拟化、模型化、智能化降低成本、提高效率是一个颠扑不破的总逻辑。但是这条逻辑如何在行业实践中具体落地,尤其是在我国企业在逆向工程红利日渐式微,必须依靠正向研发和协同创新来谋求发展、取得先机的背景下如何努力已经成了一个亟待解决的问题。(后文见书评正)
在传统的V模型中加入模型库:需求、功能、设计的每一步都和模型库对应,在数字虚拟环境下迭代,即基于模型的设计、制造和试验。
从行文看得出主创团队对该领域的熟悉与了解,受限于出版目的,终归是一本为有关企业进行宣传性质的图书,多数内容泛泛而谈,缺少深入。书中对于不少技术、方法和工具的评价难免局限于作者团队自身立场,未必恰当。
数字化转型,是知识性和技术性高度融合的新范式,通识性管理将被Digitalization颠覆性改变,对于专业资源的投入也远比物理运营要多得多,上周听了宋学官教授的公开课,非常认同他提出的观点:数字化是国外工业软件对追赶者构建的壁垒,并且即使我们应用层面追赶上了,工业软件工具依然受制于人!
快速阅读感觉没超出认知预期,碰到具体问题再具体看一遍
围绕工业制造领域,涉及的知识面很广,科普性的读物。有很多关于西门子工业软件的介绍,看得出来西门子在这方面还是很强的。
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