Python文本分析（原书第2版）

本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论,进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern

迪潘简·萨卡尔（Dipanjan Sarkar）是红帽（Red Hat）公司的数据科学家、畅销书作者、顾问和培训师。他曾在多家初创公司以及《财富》 500强公司（如英特尔）任职并提供咨询服务，主要致力于利用数据科学、高级分析、机器学习和深度学习来构建大规模智能系统。他拥有数据科学和软件工程专业的硕士学位，是自学教育和大规模开放在线课程的坚定支持者。他目前涉足开源产品领域，致力于提高全球开发人员的生产力