AI超入门：人人都读得懂的人工智能

对于初学者来说其实有点难

回答了什么是AI，它擅长做什么，又存在什么局限。

真的不知道在讲什么。

2020年后的出版物价格好贵 直逼台版了

很专业的科普书。

日本人写的科普入门书基本都值得阅读。得益于丰富的配图以及耐心的讲解（虽然有时候稍显啰嗦），相比国内某些只会抄官方文档的书要好很多。书里的重点都用蓝色字体标注了，这里我列举一些印象深刻的。 AI的强项是分类，弱项是缺失创造力。对程序员其实很好理解，那些无法编码的需求都适合AI解决。无法编码有两种，一种是数量庞大（比如推荐），另一种是人类自己也很难找到具体的解法（比如图像识别） 机器学习主要用三种：监督学习、无监督学习和强化学习。这三种应用场景不一样，学习过程也不一样。深度学习是机器学习的一种，它的特点是包含了很多隐含层，这些隐含层参数可调，调参工程师的说法来源于此。 使用AI有最重要的是1. 把握课题本质的能力；2. 制作数据的能力。至于对编程语言和框架都是次要的。有数据才有AI。

比较通俗地解释了ai是什么，机器学习最主要方式有三种，监督学习（事先给予计算机正解数据，然后使其自动学习规则和模式，优势在于分类），无监督学习（使用不知道正解数据的学习方法，优势在于分割）和强化学习（对某种状态下的各种行动进行评价，并借此主动学习更好的行动方式，优势在于学习行动模式） 还有深度学习（对阶段验证，综合做出最后判断，中间会有参数权重，偏差，也会使用激活函数进行微调，多层次的神经网络），实际看完之后就会觉得ai是人类探索自己的一个过程，或者也在体会上帝造人的感觉吧

这本真不错的，解释得很清楚，对于外行非常友好。