估值:难点、解决方案及相关案例

[美] 阿斯瓦斯·达莫达兰

出版时间

2019-07-31

ISBN

9787111628620

评分

★★★★★

标签

投资

书籍介绍

在第2版出版后,所有试图为企业估值的分析师不得不面临三种宏观状况:首先,世界各地的利率不仅已降至历史新低,在某些地区甚至出现负利率;其次,全球市场危机几乎每年都会发生,加剧了所有市场的风险溢价波动性;最后,全球化脚步不但已开始放缓,而且在某些地区甚至出现倒退。

在本书的第3版中,我们将探讨如何以最合理的方式应对低利率、不稳定的股票风险溢价以及估值的政治风险,并将着重讨论形形色色的难以估值的企业,包括初创企业、陷入财务危机的企业、大宗商品企业和银行等各种复杂的企业。

AI导读
核心看点
  • 系统讲解DCF、相对估值及概率估值三大核心框架
  • 深入剖析初创、危机企业及银行等复杂标的估值难点
  • 探讨低利率、高波动及政治风险下的估值应对策略
适合谁读
  • 具备财务基础,希望系统构建估值体系的金融从业者
  • 对价值投资感兴趣,需处理复杂案例的进阶投资者
  • 从事资产评估、投行分析工作的专业人士及学生
读前提醒
  • 本书翻译质量争议较大,建议配合原版或视频课程学习
  • 内容信息密度极高,理论深奥,非入门读物需耐心啃读
  • 重点理解估值逻辑与假设,勿过度纠结模型计算的精确度
读者共识
  • 作者达莫达兰代表业界最高水准,估值框架极为全面严谨
  • 中文译本错误较多且晦涩,严重影响阅读体验,需警惕
  • 虽难啃但极具价值,强调接受不确定性并清晰透明地估值

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "高通胀可以让公司更快地提升利润,但利率和贴现率也会上升——抵消更高利润的影响,在某些情况下,甚至有超过利润的效应。"
  • "黑箱模型:随着数据越来越容易获得,构建更大的模型越来越可行,应对不确定性的种方式就是建立更为庞大复杂的模型。这些复杂模型随之带来两大问题。第一个同题是,为了求得一个数字,需要更多的参数。当我们添加更多细节时,不确定性成倍增加。这就是所谓的“垃圾进,垃圾出”。另一个问题是,所建模型成为一个黑箱分析师对箱子里所发生的情况几乎一无所知。"
  • "如果我们接受经济周期是不可预测的看法,我们应该关注未来5-10年的实际增长的评估,而不是未来25年,那么我们的任务就变得容易多了。"
  • "不确定性始终会伴随着我们,我们有时不得不对那些“很难入手”的公司估值,但我们会寻找更为积极的方式应对各种各样的不确定性。"
  • "决定价值的要素并不是收入乃至收入增长本身,而是增长的质量。为判断增长的质量,我们需要考察公司用来创造预期增长的再投资规模。为此,我们认为,只有当公司实现的资本收益率高于增长性投资的资本成本时,才会形成具有价值创造效应的增长。"
  • "股权成本=无风险利率+贝塔系数×股权风险溢价 如果按美国在50年内的数据进行估计,历史上的股权风险溢价应为4%,相应的标准差约为3%;收购业务的溢价则是20%,对应的标准差约为5%。"
作者简介
阿斯瓦斯·达莫达兰(Aswath Damodaran) 纽约大学斯特恩商学院金融学教授,目前为MBA讲授公司金融及股权估值两门课程。达莫达兰在加利福尼亚大学洛杉矶分校取得工商管理硕士及博士学位。他曾在公司金融、估值以及投资组合管理等领域出版大量专著。自1986年以来,达莫达兰就职于纽约大学,曾8次获得斯特恩商学院毕业班颁发的“杰出教学”奖。1994年,达莫达兰入选由《商业周刊》评选出的“全美12名最佳商学院教授”,并在2012年被选为最受欢迎的商学院教授。
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致谢
前言
第1章 估值的难点 / 1价值基础 / 1

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用户评论
书肯定是好书,特别是对不同生命周期的企业以及不同行业的企业如何进行估值进行了细分和讲解。但是可能更适合估值基础比较好的人阅读,否则容易感到混乱。
达莫达兰可以说代表了业界最高水准,翻译和印刷的小错误丝毫不减书的成色。作者在各种质疑和不同见解的挑战之下不断完善估值技巧,并结合大量案例实践,书中的方法想必经得起时间检验。
仅看了部分估值说明,对假设性的要求很高,不适合入门者,也许行业专家也不一定能估得准。理论是没问题的。
竟然还有币圈的估值。。。非科班一探估值分析员思维的一本书
kindle版翻译错误比较多,但是内容超5星。估值框架极为全面,信息密度很大,一般3-4天看完一本书,这本书啃了一个月。虽然我对达摩达兰这一套体系的实用性也有所怀疑,估值应该细化到什么程度合适?但是随便用“模糊的正确”来批评这本书,更像是偷懒的借口,不然最模糊的正确就是随机估值,要啥估值框架,模糊的正确就完了。
很难啃的一本书,对已有知识进行了结构化梳理,但是感觉并没有完全领会其要义,过两年再回来翻看吧
我们必须接受一个现实是,我们既可以对一项资产定价,也可以对它进行估值。但无论是估值法还是定价法,两者之间不存在孰优孰劣的关系。在这个前提下,用好两种方法的基础就在于清晰和透明。
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