估值:难点、解决方案及相关案例

[美] 阿斯瓦斯·达莫达兰

出版时间

2019-07-31

ISBN

9787111628620

评分

★★★★★

标签

投资

书籍介绍
这不是一本让你读完就能精准算出股价的书,而是一套逼你承认“估值本质上是在与不确定性谈判”的思维方式。作者把初创公司、陷入财务危机的企业、银行、大宗商品公司乃至加密货币都摆上估值台,告诉你关键不在于增长本身,而在于增长的质量——只有当资本收益率高于再投资的资本成本时,增长才创造价值。全书框架极为全面,信息密度大到需要啃一个月,但它也毫不避讳地提醒读者:模型越复杂,越容易沦为“黑箱”和“垃圾进、垃圾出”。如果你厌倦了公式堆砌、想理解估值背后“为什么这样估”的判断逻辑,它值得一试;但请对译本的诸多疏漏保持警惕,必要时配合作者的公开课程。
作者简介
阿斯瓦斯·达莫达兰(Aswath Damodaran) 纽约大学斯特恩商学院金融学教授,目前为MBA讲授公司金融及股权估值两门课程。达莫达兰在加利福尼亚大学洛杉矶分校取得工商管理硕士及博士学位。他曾在公司金融、估值以及投资组合管理等领域出版大量专著。自1986年以来,达莫达兰就职于纽约大学,曾8次获得斯特恩商学院毕业班颁发的“杰出教学”奖。1994年,达莫达兰入选由《商业周刊》评选出的“全美12名最佳商学院教授”,并在2012年被选为最受欢迎的商学院教授。
AI导读
核心看点
  • 系统讲解DCF、相对估值及概率估值三大核心框架
  • 深入剖析初创、危机企业及银行等复杂标的估值难点
  • 探讨低利率、高波动及政治风险下的估值应对策略
读者共识
  • 作者达莫达兰代表业界最高水准,估值框架极为全面严谨
  • 中文译本错误较多且晦涩,严重影响阅读体验,需警惕
  • 虽难啃但极具价值,强调接受不确定性并清晰透明地估值
精彩摘录
  • "高通胀可以让公司更快地提升利润,但利率和贴现率也会上升——抵消更高利润的影响,在某些情况下,甚至有超过利润的效应。"
  • "黑箱模型:随着数据越来越容易获得,构建更大的模型越来越可行,应对不确定性的种方式就是建立更为庞大复杂的模型。这些复杂模型随之带来两大问题。第一个同题是,为了求得一个数字,需要更多的参数。当我们添加更多细节时,不确定性成倍增加。这就是所谓的“垃圾进,垃圾出”。另一个问题是,所建模型成为一个黑箱分析师对箱子里所发生的情况几乎一无所知。"
  • "如果我们接受经济周期是不可预测的看法,我们应该关注未来5-10年的实际增长的评估,而不是未来25年,那么我们的任务就变得容易多了。"
  • "不确定性始终会伴随着我们,我们有时不得不对那些“很难入手”的公司估值,但我们会寻找更为积极的方式应对各种各样的不确定性。"
  • "决定价值的要素并不是收入乃至收入增长本身,而是增长的质量。为判断增长的质量,我们需要考察公司用来创造预期增长的再投资规模。为此,我们认为,只有当公司实现的资本收益率高于增长性投资的资本成本时,才会形成具有价值创造效应的增长。"
  • "股权成本=无风险利率+贝塔系数×股权风险溢价 如果按美国在50年内的数据进行估计,历史上的股权风险溢价应为4%,相应的标准差约为3%;收购业务的溢价则是20%,对应的标准差约为5%。"
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致谢
前言
第1章 估值的难点 / 1价值基础 / 1

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用户评论
书肯定是好书,特别是对不同生命周期的企业以及不同行业的企业如何进行估值进行了细分和讲解。但是可能更适合估值基础比较好的人阅读,否则容易感到混乱。
达莫达兰可以说代表了业界最高水准,翻译和印刷的小错误丝毫不减书的成色。作者在各种质疑和不同见解的挑战之下不断完善估值技巧,并结合大量案例实践,书中的方法想必经得起时间检验。
仅看了部分估值说明,对假设性的要求很高,不适合入门者,也许行业专家也不一定能估得准。理论是没问题的。
竟然还有币圈的估值。。。非科班一探估值分析员思维的一本书
kindle版翻译错误比较多,但是内容超5星。估值框架极为全面,信息密度很大,一般3-4天看完一本书,这本书啃了一个月。虽然我对达摩达兰这一套体系的实用性也有所怀疑,估值应该细化到什么程度合适?但是随便用“模糊的正确”来批评这本书,更像是偷懒的借口,不然最模糊的正确就是随机估值,要啥估值框架,模糊的正确就完了。
很难啃的一本书,对已有知识进行了结构化梳理,但是感觉并没有完全领会其要义,过两年再回来翻看吧
我们必须接受一个现实是,我们既可以对一项资产定价,也可以对它进行估值。但无论是估值法还是定价法,两者之间不存在孰优孰劣的关系。在这个前提下,用好两种方法的基础就在于清晰和透明。
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