书籍介绍
本书从贝叶斯的角度介绍了广义线性分层模型，通过贝叶斯概率和最大熵的基础逻辑解释模型，内容涵盖从基本的回归分析到多层模型。此外，作者还讨论了测量误差、缺失数据以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。
本书以R和Stan为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。
[美]理查德·麦克尔里思(Richard McElreath) 著：理查德·麦克尔里思(Richard McElreath )是马克斯·普朗克进化人类学研究所人类行为、生态和文化系主任。他还是加州大学戴维斯分校的人类学教授。他的研究兴趣着眼于进化和文化人类学的交叉领域，研究人类社会学习能力的进化是如何导致人类不寻常的适应力以及庞大且多样的人类社群的。
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用户评论
翻译拉胯。群落生态学译成了社区生态学？？？很多意译也不太对。得。
本来是打算拿来学stan的，不过作者说这是一本教材不建议作为参考书来阅读，所以就跟着一章章读下来了。作者是马普所进化人类学的教授，随书附送了github 项目和YouTube公开课，可以搭配使用，这点很好。书和传统的贝叶斯的书不同的点在于从贝叶斯的角度串联了一遍统计的基本问题，从简单模型开始讲到MCMC再到GLM，好处是R代码极多，非常适合学习如何实现一些基本算法，但是不足的点在于几乎没有什么数学推导，讲问题基本上靠文字性概念解释，这样当然对于非统计系学生（例如社科或是人类生态学学生理解问题，但是对于纯统计系科班来讲少了非常多理论推导。值得一提的是书中还有许多作者对于「模型」的理解和反思，总之是比较适合非统计系学生从贝叶斯的角度理解模型的一本书。最后中文译者水平实在很差，不建议读中文。
“本书从贝叶斯的角度介绍了广义线性分层模型，通过贝叶斯概率和最大熵的基础逻辑解释模型，内容涵盖从基本的回归分析到多层模型。此外，作者还讨论了测量误差、缺失数据以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。”
原书五星，但是译本的误译真的不少，给个四星罢（译者后面翻译还可以）：recombination“重组”译成再连接，neutral“中性（进化）”译成“中立”，“H0:80%的天鹅是白色的”只剩下“H0::80”,population在统计学上是“总体”译成（遗传学/社会学的）“群体”，axiom“公理”译成“定理”，“你体内的尼安德特人”（指的是现代欧亚人的尼安德特祖源）译成“内心的尼安德特人”，peer review“同行评议”译成“业内人士交流”……
好书。魔幻现实主义的故事引入，跨越物理和数学界居高临下的概念思考，大量的代码，恰到好处的引申。缺点是公式基本没推导，讲的内容太浅。而且翻译大有问题。作者的文笔美得让人想哭。
翻译真糟糕，作者的思维也奇特。。。
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