深入理解Hadoop(原书第2版)

萨米尔·瓦德卡 (Sameer Wadkar)

出版时间

2015-12-31

ISBN

9787111515654

评分

★★★★★
书籍介绍

本书作者基于对Hadoop系统的实践,深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解,包含大量的实例和技巧,可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括:第1章~第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念,以及进行Hadoop平台管理的关键概念要素。第5章~第7章是本书的重点,深入分析了MapReduce框架,不仅包括MapReduce框架的API,还介绍MapReduce框架的更复杂概念及其设计理念。第8章~第14章介绍Hadoop生态系统,包括支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日志流处理、HBase等。第15章~第17章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。

目录
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译者序
作者简介
前言
第1章为什么会有大数据1

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用户评论
2022已读15 这个算是hadoop方面比较经典的书了 内容是基于2.x的有些陈旧 不过原理方面讲得很清楚 翻译得也还算ok的。 在hdfs读写部分 了解到了namenode会根据机架感知策略给客户端分配存储节点;MapReduce的map阶段的环形缓冲区是存满80%之后再反向(默认80%,大小默认100m);yarn部分,在申请app之后,节点提交的资源包括job.split、job.xml和jar包…等等吧 你说知道这些对工作有什么用吗?除非你是阿里云或者百度云那些魔改hadoop的大佬,否则毛用都没有,工作真的用不上。只能在面试的时候可以吹一下你对底层源码有多了解…所以程序员内卷就是从这里卷起来的(doge)
基于Hadoop2.2,整体可以,就是有两章的翻译不走心。
讲道理,这本书我至少看3遍了,权威指南那本也翻了好几遍,但是有时候面试还是会答不上来,有必要吗,面试至于问那么底层的东西嘛,不过想着过几年再面试,可能直接是怼着源码问了,笑死,根本笑不出来,我恨这个内卷的世界
很详细的入门
还行
收获满满的,对工作很大帮助
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