实证技术分析

如果这是一本哲学书， 我会给4分， 可是，这是一本关于投资的书，我只能给2分，综合一起，给3分。 其实刚翻开书看了序言，我就不想看这本书了。 作者说，要证明技术分析不是科学。实际上， 作为一个Trader我从来没把技术分析当作科学，技术分析不是用来预测，因为不能通过A推导出B。然而预测是否准确和赚钱没有太大关系。一个胜率远低于50%的系统，一样是可以赚钱的。 后半部分，作者批判了归纳法，正态分布，其实一样的道理，我也认同归纳法不是科学，但是不妨碍它成为我赚钱的工具。 总的来说，对我自己来说，技术分析不是科学，也不是算命。技术分析是让我能有一个前后一致的工具去进行交易。我不需要通过A去得到B。 我只需要去准备好， 如果A发生，我用B应对，如果C发生，我用D去应对。仅此而已。

联系实际不足，无法和具体的情况联系。啰嗦。

作者的一些观点和我的很像。作者想把技术分析真正的科学化，所以排除了主观技术分析，讲了一些行为金融学，科学，统计学，数据挖掘的入门知识，相当于是技术分析的方法论。对技术指标和产生信号的计算方法进行了归类，最后用假设检验证明了技术指标几乎都不具有显著性。

翻译太差太差，实在看不下去，没办法正在翻原著电子版。

翻译太垃圾 原著太啰嗦

历时四月，终于读完，之所以看了这么久，因为这是一本没法看的书，没弃读，是怕错过有价值的内容。代价很大，收获也有，主要收获是第七章‘数据挖掘偏差’，对数据挖掘偏差阐述的比较清楚，提供了一些评估法则（的方法）和降低偏差的方法，对法则的研发有指导作用。第二章对主观技术分析的批判也有一定道理。感谢作者，评三星。翻译评一星。

用怀特检验，检测技术指标，值得学习

适合入门者