离散数学及其应用(原书第7版)

Kenneth H. Rosen

出版时间

2014-12-31

ISBN

9787111453826

评分

★★★★★

标签

算法

书籍介绍
这不是一本适合'一口气读完'的书,却是一本值得'翻一年'的书。读者反复提到:它内容繁杂、信息密度偏低,数学味太浓时容易劝退初学者;可正是这种'不聪明',让它成了真正为学生服务的教材——例题丰富、习题合理,专门把树遍历、算法性质这类抽象概念拆成能照着练的手。书里'当'与'仅当'、构造性证明、整除性论证这些易错点,被无数读者标红提醒。需要提醒的是:中文版翻译校对错误颇多,不少人建议配原版对照阅读。它适合愿意慢下来、以'练会'而非'读完'为目标的人,尤其是计算机、数学、算法方向的本科生。
作者简介
Kenneth H. Rosen,作为位于新泽西州蒙茅斯县的 AT&T 实验室杰出技术会员,已经拥有一段很长的职业生涯。目前他在蒙茅斯大学任访问研究教授,为研究生讲授计算机科学课程。 Rosen 博士于1972年获得位于安娜堡的密歇根大学数学学士学位,1976年获得麻省理工学院数学博士学 位,在 Harold Stark 的指导下他撰写了数论方面的博士论文。1982年加入贝尔实验室之前,他曾就职于科罗拉多大学博尔德分校;哥伦布市的俄亥俄州立大学;在欧洛诺市的缅因大学任数学副教授。在 AT&T 工作时,他在蒙茅斯大学任教,教授离散数学、编码理论和数据安全方面的课程。他目前教授算法设计以及计算机安全和密码学方面的课程。
AI导读
核心看点
  • 计算机科学经典教材,涵盖逻辑证明与图论
  • 例题丰富习题合理,注重思维方法培养
  • 内容详实,从基础逻辑延伸至计算模型
读者共识
  • 内容经典权威,是离散数学入门首选
  • 中文版翻译质量参差不齐,建议对照阅读
  • 例题极具价值,有助于理解抽象概念
精彩摘录
  • "各种算法有若干共有的性质。在描述算法时记住他们是有用的。这些性质是: * 输入 算法从一个指令的集合得到输入值 * 输出 对每个输入值集合,算法都要从每个指令的集合中产生输出值。输出值就是问题的解。 * 确定性 算法的步骤必须是准确定义的。 * 正确性 对每一组输入值,算法都产生正确的输出值。 * 有限性 对集合中的任何输入,算法都应在有限(可能很多)步之后产生所求的输出。 * 有效性 算法的每一步必须能够准确地执行,并在有限时间内完成。 * 通用性 算法过程应适用于要求形式的所有问题,而不只是用于一组特定的输出值。"
  • "The number 1 has this property, since the only positive integer not exceeding 1 is 1 itself, and therefore the sum is 1. This is a constructive proof."
  • "the set of students at your school who either are not sophomores or are not taking ds"
  • "有向图的邻接矩阵定义中,aij=1,若{vi,vj}是G的一条边"
  • "但是删除顶点v和所有与v关联的边.."
  • "证明:如果n是不能被2或3整除的整数,则n^2 - 1能被24整除"
  • "Many people fnd it confusing that "p only if q" expresses the same thing as "if p then q." To remember this, note that "p only if q" says that p cannot be true when q is not true. That is, the statement is false if p is true, but q is false. When p is false, q may be either true or false, because th"
  • "由5个ASCII码构成且至少(在符号位)包含一个@字符的串有多少个?"
目录
版者的话
译者序
前言
配套网站
致学生

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用户评论
内容很全的离散数学教材,厚度几乎是国内同类教材的三倍。事实上这本书的国内译本还有一个“本科教学版”,两者比较一下就知道差在哪里。每节的题量甚大,少则20多则60。还有一些额外的概念作者喜欢放在习题里介绍。另外7E比6E多了很多有趣的内容,如使用命题逻辑解决数独问题、图着色等等。
看了整整一年终于看完了
基本的离散数学教科书
写得太好了
我看的好像是第六版。大一或大二一個暑假的時候匆匆過了一遍。太簡單。很失望。
半个月总算看完了,算是补一补数学课。书中大部分的概念还算比较基础,深入浅出介绍了众多数学和计算机定义定理和思维,书后习题有些很有难度,相信放到一个学期,多完成书后习题,会是非常精彩的数学课。
不做题的话会感觉有点浅,内容点到为止?做题后发现还不错,就是太厚了
懵懵懂懂
很棒的一本离散教科书,内容由浅入深,每一章后面的拓展阅读都非常值得深入研究。
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