书籍介绍
《进化动力学:探索生命的方程》一书阐释了生命进化所遵循的数学原理。进化动力学主要涉及复制、突变、选择、随机漂变和空间运动等过程。《进化动力学:探索生命的方程》结合生物学理论和数学语言对这些问题进行了论述。开篇简要介绍了与进化相关的基本概念、种群动力学基本模型以及准种理论；然后介绍进化动力学基本研究方法及其应用，分别就合作行为、HIV、病原体、癌症以及人类语言的进化机制展开讨论，其中所涉及的研究方法主要有进化博弈理论、囚徒困境模型、进化图论、网络博弈等。
《进化动力学:探索生命的方程》语言简洁有力，论述生动有趣。虽然书中涉及大量的数学方法，但是，读者只需具备一定的数学基础，就不会感到晦涩枯燥。该书适合于具有生物学、数学以及具有其他相关学科背景的读者阅读。
作者简介
Martin A.Nowak，哈佛大学生物学和数学教授，进化动力学中心主任。
AI导读
核心看点
- 用数学方程解析生命进化的核心原理
- 结合博弈论探讨合作、癌症及语言演化
- 揭示从简单规则到复杂生物行为的机制
读者共识
- 理论深刻，是理论生物学领域的经典之作
- 建模简洁有力，能清晰解释复杂生物现象
- 翻译质量较高，但文科生阅读门槛较高
精彩摘录
- "根据简单的规则可能产生复杂的行为。也就是说，生物学中大量的时间序列数据所呈现出来的明显的复杂性和不可预测性，原则上都是遵循确定性法则变化的结果……"
- "天使拜访一位哲学家，并提出：“您可以问上帝一个问题。”哲学家激动不已，非常想把握住这次机会。几天过后，天使返回，哲学家已经准备好了问题：“我想要知道的问题是：我所要提的问题最有可能是什么？答案又是什么？”天使到了上帝那里。上帝思考了一下。天使又回到哲学家那里说：“你最有可能提出的问题就是你已经问了的问题，答案就是我现在给你的回答。”"
- "学习过程包括归纳和推理。学习者在得到数据后，必须要推断出生成这些数据所遵循的规则。“学习”和“记忆”之间的区别在于是否具有超越自己以往经验对新环境进行归纳的能力。在具体语境中，孩子会归纳出以前他从没未听过的新语句。任何一个人都可能创造和理解不在他原有语言体系里的句子。学习理论描述了学习的数学原理，描述了进行成功归纳所需要的条件。"
- "与此同时，家畜育种家们的工作也受到了他的极大关注。他不仅分析了育种家们所使用的方法，还研究了相关结果。慢慢地，他意识到，自然界就好比一个巨型饲养员。"
- "差分方程和微分方程之间的差异源于对世代时间分布的不同假定。差分方程假定每次细胞确切的发生在20min之后。而微分方程则假定每次细胞分裂发生的时间间隔服从期望为20min的指数分布。该指数分布的定义如下：细胞分裂发生在0到τ时刻之间的概率为1-exp(-rτ)平均而言，细胞分裂的时间间隔是1/r"
- "我们可以推断出：选择并不会总青睐于最适者。对于任意给定的一个突变率来讲，选择有利于平均适合度最大的平衡分布（准种）。这里“最适者选择”被“准种选择”所取代。"
- "The main ingredients of evolutionary dynamics are reproduction, mutation, selection, random drift, and spatial movement. Always keep in mind that the population is the fundamental basis of any evolution. Individuals, genes, or ideas can change over time, but only populations evolve."
- "evolutionary game dynamics arise whenever the fitness of an individual is not constant but depends on the relative abundance(=frequency) of others in the population."
目录
用户评论
The topics are pretty interesting from a population genetist's perspective — although Martin Nowak himself isn't a good man — he is among the consumers of Epstein's dirty business. This grading is just for the book; for the author's behavior, I'd like to grade merely one star.
:Q11/2
后来烂尾了 欠了图书馆好多钱
没有数学和相关学科基础只能读完第一二章
翻译靠谱
美
一本神作，对各个领域都有所启发。排在我藏书第一位。
草草翻过，没有看懂
很多数学公式 主要看了结论 我把他当做数学建模的思想来看 不错 讨论了很多我感兴趣的内容
这本书可以作为科普读物，对于进化和群体遗传的见解非常有高度。
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